大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，并悄然改變著傳統(tǒng)企業(yè)的運作模式，而外貿(mào)行業(yè)也正經(jīng)歷同樣的革命。DATADETA則是推動這次革命浪潮的其中一員。作為一家通過大數(shù)據(jù)和機器來指導企業(yè)的外貿(mào)B2B營銷行為的企業(yè)，DATADETA目前已經(jīng)為包括超過20個行業(yè)的200多家企業(yè)提供可視化大數(shù)據(jù)管理服務。在多數(shù)人想象中，一家大數(shù)據(jù)企業(yè)普遍模式必然是聚集各種各樣的“碼農(nóng)”一起研發(fā)高新前沿的數(shù)據(jù)挖掘和處理技術，然而從DATADETA走過的路來看，大數(shù)據(jù)分析企業(yè)要在行業(yè)中建立壁壘，事情并沒這么簡單……從外貿(mào)低效環(huán)節(jié)中挖掘商機進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，DATADETA切入的是外貿(mào)行業(yè)中既重要卻又略低效的一環(huán)——B2B營銷。DATADETA的總經(jīng)理李文慧分析道，一家從事外貿(mào)超過3年以上的企業(yè)，其數(shù)據(jù)庫至少有幾千上萬條客戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量是非常充足的。然而，對于外貿(mào)企業(yè)的銷售人員而言，只掌握了客戶的基礎信息，對客戶的畫像則非常模糊。這直接導致銷售人員只能通過撒網(wǎng)式營銷的方式去接觸客戶。(DATADETA總經(jīng)理李文慧)“為什么中國出口企業(yè)喜歡做郵件營銷？因為那是一個快速、不經(jīng)過篩選就能完成的營銷舉動。”李文慧認為，這種“千人一面”的營銷方式會導致業(yè)務人員不知道哪些是需要重點跟進的優(yōu)質客戶，哪些是可以省去營銷動作的不高產(chǎn)出客戶，銷售人員的時間就這樣被耗掉了。針對該現(xiàn)象，DATADETA的解決方式是海外流行的ABM（AccountBasedMarketing）營銷，該種模式的核心價值在于“基于客戶賬戶的精準營銷模式”，即通過篩選重要客戶采取針對性營銷策略。首先，DATADETA會從外貿(mào)企業(yè)成交客戶數(shù)據(jù)分析中挖掘這些客戶的特征并建立成功客戶模型。針對該企業(yè)已有的數(shù)據(jù)庫DATATETA會做出成交預測，篩選成交潛力更大的客戶給企業(yè)，尋找存量中的“優(yōu)質股”。與此同時，DATADETA將該特征模型跟自身企業(yè)庫進行匹配，給外貿(mào)企業(yè)推薦高價值客戶，以及這些客戶中的關鍵聯(lián)系人信息，來獲得增量。“畢竟B2B最終是人對人的商業(yè)場景。有關鍵聯(lián)系人才能展開針對性的營銷。”李文慧說道。當然，這種ABM模式要實現(xiàn)的前提是外貿(mào)企業(yè)本身就有充足的成交案例。李文慧分析道，當一個外貿(mào)團隊達到七到八人的規(guī)模時就已經(jīng)是一個中型團隊。這樣的企業(yè)本身掌握的數(shù)據(jù)已具有一定存量，而且中等以上規(guī)模的企業(yè)在該發(fā)展階段也會開始對員工精力投入和業(yè)務產(chǎn)生進行精細化管理。這些企業(yè)則為DATDADETA瞄準的用戶群體。“而對于小型企業(yè)，首先過往成交客戶很少，DATDADETA做成功客戶分析相當于無本之木。其次，小型企業(yè)壓力更多在于生存而不是發(fā)展，在客戶有限時，撒網(wǎng)營銷去撞‘概率’的成本相比自己投入資金做ABM營銷更低，所以這類群體不是DATDETA的用戶?！彼f道。人做判斷VS機器干預判斷值得注意的是，除了切入的環(huán)節(jié)外，在給企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務之時，DATADETA所切入的服務深度也是跟目前大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)大相徑庭。李文慧認為，目前大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)所提供的服務類型可以分為兩類：第一、基礎數(shù)據(jù)服務。企業(yè)需要什么信息就給其抓取什么類型的數(shù)據(jù)，提供給企業(yè)進行參考。第二、不僅提供基礎數(shù)據(jù)還給推薦數(shù)據(jù)。這類企業(yè)會基于一些低維信息的整合并圍繞企業(yè)本身情況給其進行數(shù)據(jù)推薦。上述兩類數(shù)據(jù)服務最終的決策者是人，數(shù)據(jù)公司只是給企業(yè)抓取盡可能多的數(shù)據(jù)來輔助企業(yè)進行決策罷了。而DATADETA的特殊點在于，其解決方案最終是機器給企業(yè)去進行決策，給企業(yè)判斷哪些客戶才是優(yōu)質客戶。兩種服務模式相比較背后折射的卻是在外貿(mào)場景中人與機器在決策中的較量。李文慧認為這場較量最終勝者會是機器?！肮饪咳巳プ雠袛嗄芰κ怯邢薜?。跟人思考不同，機器對數(shù)據(jù)進行學習時不只是基于幾個基礎維度而是從上萬個維度去深度學習的。這就是人與機器的差距所在。”他說道。除了維度優(yōu)勢外，機器也會基于生成的結果自動優(yōu)化自己的推薦模型。在DATADETA推薦企業(yè)給銷售人員進行精準營銷后，其成交結果最終反過來會影響DATADETA自己的推薦算法，讓接下來預測和推薦的客戶成功率更高。而這種經(jīng)驗學習往往比人進行學習更加迅速。“AlphaGo跟李世石的人機大戰(zhàn)向外界釋放一個很重要的信號——人工智能是可以跟人類比下去的。”李文慧認為機器指導決策的潛力是非常大的，而DATADETA希望做的是利用機器學習給企業(yè)獲取更多業(yè)務轉化，更像一家提供解決方案的公司，而不是單純的一家賣數(shù)據(jù)的公司。技術和模式外的勝負當然，雖說DATADETA做的不是賣數(shù)據(jù)的生意，但數(shù)據(jù)仍是這家企業(yè)立命之本。如何整合更豐富有效的數(shù)據(jù)則成了這家企業(yè)跟同行在技術之外的決勝點。（DATADETA官網(wǎng)截圖）李文慧指出，實際上，從技術層面上看，技術的高低在數(shù)據(jù)獲取上差不到什么程度。目前數(shù)據(jù)爬蟲在抓取數(shù)據(jù)的時候均只能從合法領域里面去抓取，DATADETA能抓取到的數(shù)據(jù)，其他企業(yè)也同樣可以獲取到。而像一些社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，看似大家都能接觸到，但如果社交平臺沒有開發(fā)接口，數(shù)據(jù)企業(yè)也不可能抓取到里面的信息?！肮饪孔约旱哪芰σ膊豢赡馨讶坑杏玫臄?shù)據(jù)都匯總起來，所以必須借助外部數(shù)據(jù)整合的力量去攻克?！彼f道。而DATADETA整合數(shù)據(jù)的方式具體而言分為兩種，一種是直接采購國外機構已有的數(shù)據(jù)；另一種是跟國外數(shù)據(jù)機構進行合作，如成立社交數(shù)據(jù)研究院把雙方掌握的部分數(shù)據(jù)合并在一起共用。借助這些第三方機構的數(shù)據(jù)合作，DATADETA則讓自己數(shù)據(jù)的維度更多更完善，從而反饋到DATADETA整個分析模型的立體度上。“外貿(mào)數(shù)據(jù)企業(yè)中，海關數(shù)據(jù)成了較搶手的資源，然而不少數(shù)據(jù)企業(yè)只能利用這些資源給外貿(mào)企業(yè)提供基本的采購和供應方基礎信息。但若DATADETA通過IP數(shù)據(jù)和瀏覽痕跡等多維的數(shù)據(jù)整合后，最終可以具體分析出哪家企業(yè)的哪個人會是意向客戶。”李文慧如此形容數(shù)據(jù)立體度對大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要性。目前，DATADETA數(shù)據(jù)團隊中，爬蟲技術團隊跟對外合作團隊的人數(shù)是相當?shù)?，兩者都是不可或缺的一部分。爬蟲團隊關注的是如何把更多的數(shù)據(jù)采集回來，對外合作團隊主要讓數(shù)據(jù)的立體度更強。實際上，不僅是大數(shù)據(jù)行業(yè)，在創(chuàng)業(yè)風氣盛行的中國，對外資源合作往往成了各類企業(yè)建立壁壘的關鍵點?！俺悄愕漠a(chǎn)品在自身領域上絕對領先，不然，任何產(chǎn)品都沒有絕對優(yōu)勢，而只有比較優(yōu)勢，這個比較優(yōu)勢更多在于一些資源、系統(tǒng)和硬件的整合。”李文慧說道。

7月22日消息，據(jù)獲悉，日前，阿里巴巴正式上線旗下全球E站業(yè)務。據(jù)了解，全球E站是阿里巴巴向所有外貿(mào)B2B企業(yè)提供的一個免費建站工具，可為其構建一個擁有自己域名的站點，除了站點搭建、旺鋪裝修、產(chǎn)品發(fā)布等基本功能外，還提供了SEO優(yōu)化、海外廣告推廣等增值服務。據(jù)阿里巴巴方面介紹，全球E站目前僅針對阿里巴巴大陸地區(qū)免費會員開放，如果賣家已經(jīng)是阿里巴巴免費會員，則可直接登陸并激活全球E站；如果還不是免費會員，則只能注冊后才能使用全球E站。此外，如果賣家已經(jīng)有阿里巴巴旗下網(wǎng)站（包括1688、全球速賣通、淘寶、天貓、阿里云）的賬號，也可直接登陸并進行激活。

1月23日，鋼鐵電商B2B平臺中鋼網(wǎng)在鄭州舉辦戰(zhàn)略合作發(fā)展峰會，來自全國各地的數(shù)百家鋼貿(mào)企業(yè)參與。峰會現(xiàn)場，中鋼網(wǎng)與河南黑蜘蛛電子商務股份有限公司（以下簡稱“黑蜘蛛”）簽約，雙方將在跨境電商領域合作；此外，中鋼網(wǎng)董事長兼CEO姚紅超透露，2016年目標融資3億。中鋼網(wǎng)2009年成立，隸屬于北京中鋼網(wǎng)信息股份有限公司，是一家鋼鐵電商B2B平臺，目前已掛牌全國中小企業(yè)股份轉讓系統(tǒng)（下稱“新三板”）。2015年，中鋼網(wǎng)平臺年交易量超過2400萬噸，在線交易總額超過424億元，銷售收入超過87億元（含稅），年總交易額超過511億元。同為新三板掛牌企業(yè)的黑蜘蛛提供互聯(lián)網(wǎng)渠道服務，擁有3000多個互聯(lián)網(wǎng)渠道營銷資源?！芭c河南黑蜘蛛電子商務股份有限公司的簽約合作，意味著中鋼網(wǎng)在鋼鐵跨境電商方面邁出了堅實的一大步，在這方面有著豐富運作經(jīng)驗的黑蜘蛛，將會成為中鋼網(wǎng)在跨境電商方面最好的助力?！敝袖摼W(wǎng)相關負責人介紹。巧合的是，1月21日，鋼鐵電商B2B平臺找鋼網(wǎng)與浦發(fā)硅谷銀行簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將加強在金融服務、融資架構以及在海外投資等各方面的合作。有媒體分析，找鋼網(wǎng)與浦發(fā)硅谷銀行合作，除獲取供應鏈金融方面的支持外，還將促進其跨境電商的發(fā)展。在我國鋼鐵產(chǎn)能過剩的背景下，中鋼網(wǎng)、找鋼網(wǎng)等鋼鐵電商已開始把目光盯上跨境電商領域。資料顯示，2015年中國共出口鋼材11240萬噸，出口金額628.270億美元，出口量同比增長19.9%，出口金額同比下降11.3%。2015年度鋼材出口總量首次突破1億噸，為緩解中國鋼材市場供應過剩壓力立下汗馬功勞。有媒體報道，如此巨大的出口量，多數(shù)靠業(yè)務員通過電子郵件方式完成。峰會當天，在姚紅超介紹2015年新加入的高管團隊成員中，就包括來自跨境電商外貿(mào)B2B平臺敦煌網(wǎng)的智美女士。根據(jù)智美的演講，2016年中鋼網(wǎng)將組建專業(yè)團隊，建設跨境電商平臺?！昂谥┲牒椭袖摼W(wǎng)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將國內(nèi)過剩的鋼材產(chǎn)能轉移到國外，共同開創(chuàng)鋼材跨境電子商務新模式?！焙炌旰献鲄f(xié)議，黑蜘蛛董事長聶衛(wèi)獻第一時間在微信朋友圈分享。姚紅超及其高管團隊還在峰會現(xiàn)場介紹2016年規(guī)劃。姚紅超表示，中鋼網(wǎng)2016年目標融資3億元，業(yè)績增長1倍，交易突破千億；中鋼網(wǎng)財務中心總監(jiān)劉祝君透露，2016年將助力公司轉至戰(zhàn)略新興板。

1月25日消息，日前，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（以下簡稱CNNIC）發(fā)布網(wǎng)絡調(diào)查報告，截至2015年12月，企業(yè)在線采購比例為31.5%，企業(yè)在線營銷比例為33.8%。CNNIC網(wǎng)絡調(diào)查報告稱，OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）早期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，由于內(nèi)部變革是推動信息化的主要動力，發(fā)達國家企業(yè)在線采購的比例大多高于在線銷售，B2B電子商務交易發(fā)展更早、更成熟。在2015年中央經(jīng)濟工作會議上布置的“去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板”經(jīng)濟工作五大任務指導下，B2B電子商務交易會在推動中國經(jīng)濟發(fā)展、助力結構轉型的過程中逐漸發(fā)揮重要作用。據(jù)了解，2015年B2B發(fā)展為上揚趨勢，老牌B2B平臺慧聰、阿里，均有重磅合作?；勐?.7億收購銀行，并高調(diào)宣布涉足B2B平臺支付、供應鏈金融等業(yè)務。此前，阿里正式宣布其B2B業(yè)務布局——alibaba.com負責外貿(mào)B2B、1688負責內(nèi)貿(mào)B2B，同時，阿里方面還提出農(nóng)村合伙人、城市合伙人戰(zhàn)略。然而，前景似乎并非一片美好。某潤滑油品牌商相關負責人透露稱，受經(jīng)濟下行壓力影響，傳統(tǒng)企業(yè)正在面臨危機。商家正在尋求破局之道，但互聯(lián)網(wǎng)并沒有想象中那么重要。上述負責人介紹稱，目前，其在1688的利潤約10%、慧聰約6%、線下約15~20%。整體來說，網(wǎng)絡只能做品牌宣傳，但行業(yè)內(nèi)仍沒有一家網(wǎng)上成功案例。商家并不愿意在1688上成交，均希望通過互聯(lián)網(wǎng)，向線下引導。同時，線下還可以“避稅”。據(jù)了解，B2B平臺一直面臨著傳統(tǒng)灰色鏈條的挑戰(zhàn)，B端商家對于交易的安全性等極為依賴，對于利潤的把控則更為現(xiàn)實。從天貓、淘寶等平臺看，長期渠道透明引發(fā)的品牌競爭不可避免，在供給側非市場屬性不變的情況下，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)利益劃分空間有限。