大數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)還未得到普遍性解決，但在汽車產(chǎn)業(yè)中，已有一批科技公司通過軟件、硬件或提供技術(shù)方案等形式，試圖獲取和挖掘用戶的更多出行數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。而這一切的到來，正是由于汽車正在走向智能化。“汽車行業(yè)已經(jīng)從過去的傳統(tǒng)汽車真正成為智能載體?！盇utoSpace聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO曹芳寧說，他們觀察發(fā)現(xiàn)，90后消費者不再把汽車作為自己的資產(chǎn)，而是作為一種智能化的工具。要達(dá)到智能載體的程度，遠(yuǎn)非安裝一個智能中控臺那么簡單。飛馳鎂物董事長兼CEO王強(qiáng)認(rèn)為，智能汽車并不是通過某種方式在現(xiàn)在的傳統(tǒng)汽車上改裝、加裝這樣或那樣的產(chǎn)品或技術(shù)，而是要真的變成未來大的計算終端，類似于現(xiàn)在我們的手機(jī)、個人電腦這樣的計算平臺。其實，無論從分時租賃、智能網(wǎng)聯(lián)還是無人駕駛領(lǐng)域看，當(dāng)汽車逐漸變得智能時，C端更多會是感受到產(chǎn)品功能發(fā)生了變化，但對于B端的企業(yè)來說，他們則更多看到的是背后巨量數(shù)據(jù)帶來的商機(jī)。越來越多的公司開始將自身業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以獲得更多關(guān)注。不過，小編注意到，目前來看，大數(shù)據(jù)的真正應(yīng)用在一些特定領(lǐng)域尚未實現(xiàn)。在青飛智能CEO孫一飛看來，電動汽車分時租賃行業(yè)的痛點仍然在于數(shù)據(jù)的獲取。在汽車、充電樁、用戶、停車位、車載盒子這五項重要的數(shù)據(jù)來源處，每一項都存在著很多困難。基于數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用的復(fù)雜性，除了企業(yè)內(nèi)部設(shè)立部門進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，更多第三方的平臺也在不斷出現(xiàn)，諸如微租車、京魚出行、禾賽科技、驀然認(rèn)知等新興公司不斷走向臺前。“以前是產(chǎn)品的時代，好賣的車型一定能賣出去?，F(xiàn)在汽車不那么好賣了，我們發(fā)現(xiàn)整個市場已經(jīng)從產(chǎn)品驅(qū)動轉(zhuǎn)向服務(wù)驅(qū)動，最后轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)驅(qū)動，最后是什么驅(qū)動？其實是用戶驅(qū)動?！敝饕銎嚧髷?shù)據(jù)的眾調(diào)科技公司創(chuàng)始人謝鵬表示。京魚出行CMO許國鵬甚至直言，對于分時租賃來說，“每單走了多少公里、一共消費多少錢、走了多長時間、從哪里到哪里，這都是比較膚淺的數(shù)據(jù)，真正深層次的數(shù)據(jù)是他們每次出行背后所隱含的生活習(xí)慣。”對于數(shù)據(jù)的渴求程度，自動駕駛乃至無人駕駛或許比分時租賃更為強(qiáng)烈。谷歌、特斯拉、Uber等頭部科技公司正在不斷讓自己的汽車進(jìn)行路跑并采集數(shù)據(jù)，這也是自動駕駛得以商業(yè)應(yīng)用的重要前提。同時，在采集和處理數(shù)據(jù)的能力進(jìn)化過程中，激光雷達(dá)、攝像頭和傳感器等零部件配套型公司也在一并興起。天風(fēng)證券認(rèn)為，全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內(nèi)依靠ADAS市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期?！霸诩夹g(shù)研發(fā)道路上沒有彎道超車，德國人、美國人有很好的平臺，他們每天工作5-6個小時，工作效率就比中國人高，中國人沒有前面的體系和基礎(chǔ)，只能從早上6點干到晚上12點這樣才能直線超過他們。”安智汽車董事長郭健說。