都說楊冪是帶貨女王，那馬云可能是“帶貨大叔”，每到一處都能引發(fā)圍觀，前有盒馬鮮生，今有無人餐廳，以及智能試衣鏡。10月10日，阿里巴巴董事局主席馬云提前探營云棲大會現(xiàn)場，并在天貓新零售體驗館體驗了“好買衣智能試衣鏡”。(天貓新零售體驗館負責人，為馬云講解好買衣智能試衣鏡。)智能試衣鏡的使用流程是怎樣的？消費者首先需要站立于鏡子面前，啟動智能人臉與身材識別，輸入幾項身材數值，30秒內可以“復制”出一個虛擬的我（官方稱還原度達85%），不到3分鐘時間能試穿約100多套當季新款搭配。上下裝自由搭配與多層次穿搭是好買衣比較自信的功能。“以往在線下門店，能夠拿進實體試衣間試穿的商品數量有限，且看中一件衣服時，對于如何搭配全靠YY想像。而智能試衣鏡上可以自由搭配，發(fā)現(xiàn)更多搭配單品，這對品牌來說可以大幅提升連單率?！睋患移放品酵嘎叮胫悄茉囈络R后客戶平均線下店停留時間額外增加了至少14分鐘，面對店內千款SKU，智能試衣鏡通過人工智能和大數據能提供消費者“最高機率轉化”的商品，也就是提供最新、最適合她、以及購買機率最高的商品，同時智能試衣鏡還能記錄消費者的穿衣喜好，給予精準的個性化款式與搭配建議，提升用戶在店內的購物體驗。調研發(fā)現(xiàn)，消費者最喜歡的功能是“可將鏡面體驗存入手機帶走”，回到家后還可以無時間與地域限制，多次體驗品牌商品在線試穿，最終在全渠道轉化購買。好買衣虛擬試衣聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仲生表示：“如今線上線下的界線變得非常模糊，消費者根本不在乎他是在哪里接觸到品牌信息，而是在意他接受的信息對他是否有價值?！狈b品牌如何通過消費者與商品之間的數據解析與重組，將線上線下購衣場景整合起來，甚至數字化實體門店成為新零售體驗店，通過AI+場景體驗設計提供每一個消費者個性化服務，這是服裝新零售關鍵一步。因此，直面目前實體線下店的兩大問題：消費者如何在有限時間內，從千款SKU里高效找到自己最喜歡的那幾款？消費者離店后即失聯(lián)，如何持續(xù)與品牌產生聯(lián)結？過去消費者面對超過千款SKU的店面都只能盲目尋找款式，能拿進試衣間數量有限，試穿完后購買的命中率又太低。但好買衣方面表示，曾有智能試衣鏡用戶表達“以往逛店只愿意嘗試自己習慣風格的衣服，但其實很多款式或顏色從沒想過自己穿起來竟然非常適合，我買的這件就是在智能試衣鏡里發(fā)現(xiàn)的?！薄翱钍降陌l(fā)現(xiàn)效率”成為實體線下店內智能試衣鏡第一階段的核心功能。消費者直觀感受每套搭配的上身效果，還可以通過單品自由搭配的功能，呈現(xiàn)數種疊穿和搭配方式，這樣的體驗能夠讓消費者進店初期立即種草。品牌方表示，多數消費者進店后通過智能試衣鏡發(fā)現(xiàn)的心儀單品，最終會有近三分之一的消費者購買。實體線下店在新零售的角色中，需要重視消費者從觸及、種草、試穿到購買的”整體服務體驗”升級。而讓消費者離店又不失聯(lián)的方法，即是將線下與線上體驗數據綁定。從消費者啟動智能試衣鏡開始，系統(tǒng)就已經開始收集數據信息，獲取人臉及身材信息，并取得消費者的使用行為數據，同時建立消費者的”購衣愿望清單”，并且實時智能分析該消費者可能會喜歡的其他關連關聯(lián)商品作為推薦儲備。以這些數據為基礎，建立消費者的唯一識別ID，消費者可以通過手機掃二維碼的形式，將智能試衣鏡內的信息同步到天貓?zhí)詫?，喚起個人ID與信息，消費者回家后，將就可以持續(xù)在線瀏覽虛擬貨架進行虛擬試衣。總結來說，線上渠道在新零售的角色是創(chuàng)造消費者高留存，發(fā)揮線上優(yōu)勢，7天24小時持續(xù)互動，通過AI推送1對1服務，持續(xù)觸達消費者，給予有價值的信息，讓用戶時刻保持對品牌/單品產生高度興趣，最終達到線上深度“長草”，全渠道成交。因為智能試衣鏡讓線下店發(fā)展出無限可能，品牌方透露，目前已經在計畫2018年年初將投入實體店數字化改造，以消費者為中心讓其大數據成為品牌的“天眼”，品牌通過智能試衣鏡互動可以精準傳遞高價值信息，并將線下消費者導入線上平臺如天貓、微信、品牌官網商城…等等，實現(xiàn)全渠道消費者AIPL全鏈路可視化。未來，品牌還可以通過大數據預測流行趨勢、實現(xiàn)生產前預售、柔性供應鏈管理，新制造、新物流、新供應鏈將隨之而來，科技將幫助服裝行業(yè)整體升級。黃仲生最后表示：各行業(yè)的新零售模式一旦落地跑通，相應的整體供應鏈就會連帶被改造升級，服裝新零售也不例外。衣食住行，衣是最晚也是最難進入新零售的行業(yè)，因為衣服是非標品，消費者買的并非是衣服本身的“商品”，而是衣服穿上身的”效果”，理性與感性的效果都得兼顧。