滴滴出行與大陸集團簽署正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將發(fā)揮在智能互聯(lián)和出行服務領域的優(yōu)勢，在智能網(wǎng)聯(lián)車和定制新能源車方面開展項目合作。基于大陸集團在車聯(lián)網(wǎng)領域的先進產品和技術、豐富的設計和工程研發(fā)經(jīng)驗，以及滴滴在出行領域的實踐經(jīng)驗，雙方將通過多種形式在智能網(wǎng)聯(lián)車和定制新能源車方面開展項目合作。大陸集團將為滴滴新一代共享出行汽車提供智能互聯(lián)車機產品。滴滴出行副總裁楊峻表示：“新能源、共享化和智能化，已經(jīng)成為汽車和出行共同的發(fā)展方向，用于共享出行的汽車將成為消費者體驗產品的新場景。滴滴將發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能技術的積累，以共享和可持續(xù)發(fā)展的理念，與大陸集團一起推動技術的進步，引領從車的硬件、系統(tǒng)，再到應用服務的創(chuàng)新?！贝箨懠瘓F中國區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官湯恩表示：“我們和滴滴的合作旨在進一步提高全球用戶的出行體驗。大陸集團致力于為未來智能和可持續(xù)出行提供先進的產品、技術和服務，滴滴在智能出行平臺運營方面有豐富的經(jīng)驗，此次雙方的戰(zhàn)略合作將共同推動智能出行技術與領先移動出行平臺的深度融合，促進未來智能出行的可持續(xù)發(fā)展。”此前，滴滴聯(lián)合31家汽車產業(yè)鏈企業(yè)共同成立“洪流聯(lián)盟”，搭建開放、賦能的合作平臺，圍繞共享出行構建汽車設計、資產運營和售后服務的整體方案。滴滴已陸續(xù)與一汽、廣汽、北汽等汽車制造廠商展開合作。

醫(yī)療的數(shù)字化在近些年來已經(jīng)成為了大趨勢，一方面是移動醫(yī)療日益發(fā)展，以已經(jīng)IPO的平安好醫(yī)生為例，光這一款App就擁有1.9億用戶；另一方面是傳統(tǒng)醫(yī)療整個工作流程正在加強信息化程度，尤其是引入AI技術之后，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診斷和利用計算機視覺分析醫(yī)療影像圖片也被證實了可以提升診療效率。在理想狀態(tài)下，目前醫(yī)療數(shù)字化是解決世界范圍內醫(yī)療資源分配效率低下的最好方法。通過醫(yī)患之間的遠程溝通，節(jié)省就醫(yī)時長途遷徙的成本。這樣即使醫(yī)療資源過于集中在一線城市，那些生活在三四線和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人們也能通過這種方式獲得更好的醫(yī)療服務。但醫(yī)療數(shù)字化帶來的絕不僅僅只有益處，它的陰暗面——數(shù)據(jù)泄露，正在帶給這個世界意想不到的結果。醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露有多可怕？在暗網(wǎng)上可以買到你的孕檢信息數(shù)據(jù)泄露每天都發(fā)生在我們身邊，甚至很多時候都是合規(guī)合理的。比如同一企業(yè)旗下的多款軟件可以共享會員體系，從而共享用戶在不同場景下的行為數(shù)據(jù)。舉個例子來講，讓電商平臺知道我們叫了什么外賣，對于大多數(shù)人來說好像沒什么感覺。但如果讓除了醫(yī)院和藥店之外的任何企業(yè)知道我們掛了什么號、血壓有多高，恐怕大多數(shù)人都會有種被侵犯隱私的不適感。但隨著移動醫(yī)療、AI醫(yī)療影像、電子病歷等等數(shù)字化程序的普及，醫(yī)療數(shù)據(jù)被泄露已經(jīng)成為家常便飯。在去年九月，我們過就出現(xiàn)過7億公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的醫(yī)療服務信息，有大量的孕檢信息遭到暴露并在暗網(wǎng)進行交易。幾乎是同一時間，美國一家為患者提供家庭醫(yī)療服務的企業(yè)PatientHomeMonitoring由于云端配置錯誤，導致47.5G的數(shù)據(jù)泄露，曝光了美國15萬名患者的病歷。這些醫(yī)療數(shù)據(jù)為何會出現(xiàn)如此大規(guī)模的泄露事件呢？一般來說有以下幾種原因：1、醫(yī)療數(shù)據(jù)太值錢，引起了黑客的密切關注在互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)里，醫(yī)療這個關鍵詞，總是和錢有著隱秘而又不道德的關系。醫(yī)療數(shù)據(jù)自然也會擁有比其他數(shù)據(jù)更高的價值，從而引起大量黑客關注。同時在此前《財經(jīng)》對醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露相關事件的報道中，有醫(yī)院信息科工作人員表示，類似協(xié)和、華西、301等醫(yī)院中有很多政要和明星的就醫(yī)信息，有不少人渴望獲得這些信息，進一步加大了醫(yī)療數(shù)據(jù)的誘惑性2、傳統(tǒng)醫(yī)院IT建設能力太太太差了，漏洞多的像漁網(wǎng)作為傳統(tǒng)醫(yī)療機構，要突然組建一套IT系統(tǒng)實際上是一件很困難的事。尤其現(xiàn)在隨著線上掛號系統(tǒng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集等等機制的實行，人們的醫(yī)療數(shù)據(jù)開始從內網(wǎng)轉移到公網(wǎng)之上，給醫(yī)療機構的信息部門增加了更多的難度。16年一年，在烏云網(wǎng)上被白帽子們上報的醫(yī)療機構漏洞就有600多條。而這些漏洞大多都十分低級，與今天互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全水平完全不是一個世界?？梢姳粋鹘y(tǒng)醫(yī)院被黑客攻擊要有多么容易。3、移動醫(yī)療產品正在成為隱患今年年初比雷埃夫斯大學研究人員對安卓生態(tài)中20款最受歡迎的醫(yī)療、健康類產品進行了調研，得出的結論是80%的產品涉嫌擅自傳播用戶數(shù)據(jù)。例如這些產品中有50%都和第三方共享用戶文本、多媒體甚至醫(yī)療影像方面的數(shù)據(jù)。而且有20%的應用沒有推出包含隱私問題的用戶須知文件。移動醫(yī)療App真的值得信任嗎？至于在平安好醫(yī)生、春雨醫(yī)生等等移動產品中，即使不把數(shù)據(jù)向外透露，也面臨著一個問題——我們真的可以放心把自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)交給這些企業(yè)嗎？首先我們要明白以下的邏輯：第一，移動醫(yī)療是一項非常燒錢的項目。第二，在中國醫(yī)療的市場化、商業(yè)化水平是非常之低的。在平安好醫(yī)生發(fā)布招股書時，曾有人根據(jù)招股書中7億元市場推廣費用、1.92億總注冊量、2100萬平均月活和1.9%付費比例這些數(shù)字得出，平安好醫(yī)生獲取一個付費用戶要花費400元左右。這一數(shù)字已經(jīng)接近當年一些P2P軟件的用戶獲取費用了，但和P2P操控資本獲利的模式比起來。移動醫(yī)療產品的獲利模式通常是以下幾項——家庭醫(yī)生服務、付費/免費的問診和藥品/保健品售賣。所謂的家庭醫(yī)生和問診服務，大部分價格范圍都在幾十元一次——畢竟現(xiàn)如今自費掛個專家號也就50元左右。比起這些“走量”的服務，真正能讓產品獲利的通常是兩方面。一方面是VIP服務，概念和保險類似以包年為期限，幫助用戶安排名醫(yī)電話咨詢、面診、甚至承諾幾天內可以住院。另一方面就是產品內電商入口所售賣的藥品、保健品、中成藥等等。當我們把自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)交給這些剛剛嘗試醫(yī)療商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)企業(yè)時，值得思考的問題就很多了。比如創(chuàng)業(yè)企業(yè)是否真的值得信任，如果未來出現(xiàn)了變現(xiàn)壓力，是否會通過夸張患者病情、推薦高價藥品的形式獲利？同時在移動醫(yī)療這一豐富流量入口入駐的藥品（保健品）廠商、合作醫(yī)院等等，是否存在一個準入標準？一位前春雨醫(yī)生員工表示，在移動醫(yī)療產品中，人們更愿意去詢問男科、婦科、生殖等等平時難以啟齒的問題，同時這些問題由于其隱秘性和難以界定的癥狀，也是“莆田系”的重災區(qū)。同時這位前員工告訴我們，比移動醫(yī)療產品數(shù)據(jù)更應該讓人擔憂的，是孕期記錄、女性經(jīng)期記錄、醫(yī)美等等產品的數(shù)據(jù)，很多用戶只看到了這些產品的工具屬性或平臺屬性，卻沒人在意這些數(shù)據(jù)最終流向哪里。想安全的享受醫(yī)療數(shù)字化，或許以下幾點會有效我們更關心的，當然是如何改善醫(yī)療數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)安全問題，讓人們更放心的享受醫(yī)療數(shù)字化帶來的便利。第一，增強對傳統(tǒng)醫(yī)療機構信息安全的監(jiān)督并加以懲罰措施世界上很多國家都對醫(yī)療數(shù)據(jù)有著相關監(jiān)督法規(guī)，在幾年前國家衛(wèi)計委出具的《遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)建設技術指南(2014年版)》也提出了采用統(tǒng)一設備采集數(shù)據(jù)、分布式離散儲存等等安全保障措施。但《指南》中提到的安全措施僅僅是淺嘗輒止，像是提出了統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)的想法，卻沒有對數(shù)據(jù)采集設備的制式制定標準。同時《指南》僅作為參照執(zhí)行作用，沒有完整的監(jiān)督和懲罰機制，具體執(zhí)行時發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露應該如何追責更是一筆糊涂賬。但美國在90年代就制定了健康保險攜帶和責任法案，提出對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行倒賣、故意泄露和利用會導致25萬美金的罰款和十年監(jiān)禁。這一法案至今對很多醫(yī)療健康產業(yè)都有監(jiān)督作用。第二，制定有關移動醫(yī)療的準入門檻什么樣的企業(yè)可以做移動醫(yī)療產品，目前這一規(guī)則似乎是由應用商店制定的。但醫(yī)療畢竟屬于民生建設范疇，以我國當前的現(xiàn)狀來看，如果移動醫(yī)療是大趨勢，完全的市場化并不是最好的選擇。公權力的介入可以對移動醫(yī)療產品產生的數(shù)據(jù)形成監(jiān)管，也能避免民生資源和市場化發(fā)展之間的沖突。像美國早在2011年就發(fā)布了針對移動醫(yī)療產品的監(jiān)管指導草案，其中包含了嚴密的審批流程。第三，利用新技術保障信息安全這一點貌似是目前看來最實際的解決方法，一方面阿里云、騰訊云等等云計算企業(yè)都開始關注醫(yī)療云領域，把標準化的服務和先進的技術帶給醫(yī)院。另一方面區(qū)塊鏈在醫(yī)療方面的應用也越來越多，例如在醫(yī)療信息流通過程中加入基于加密技術的身份認證。不管是幾家醫(yī)院聯(lián)合建立私鏈，還是置于公鏈之上，都可以加一層保險。萌芽之中的醫(yī)療數(shù)字化，一定會成為改善醫(yī)療產業(yè)現(xiàn)狀的重要工具。想要讓這顆幼苗茁壯成長，清除害蟲與雜草一定是第一步。

7月5日消息，日前，在由中國計算機學會（CCF）、雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）聯(lián)合舉辦的2018全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、香港中文大學-商湯科技聯(lián)合實驗室主任林達華教授，發(fā)表了題為“計算機視覺研究中的新探索”的演講，闡述了計算機視覺未來3~5年的研究方向。林達華指出，人工智能在過去幾年的成功，它不是偶然的，也并不僅僅只是算法發(fā)展的結果，它是很多的因素歷史性地交匯在一起，促成了這波人工智能浪潮。第一個是數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)、運用場景數(shù)據(jù)的積累，以及GPU的發(fā)展，計算能力大幅度的躍升，在這個基礎上，算法的進展才帶來了今天人工智能的成功和在眾多應用場景的落地。人工智能不是一個魔術，從某種意義上它就是在龐大的數(shù)據(jù)量、在巨大的計算能力支撐下的性能進步。林達華表示，目前人工智能還處于粗放型發(fā)展階段，準確率不是唯一的方向；人工智能發(fā)展有多方面不同含義，比如效率、成本、質量等等。他還認為，人工智能，其最終目的是要為我們的生活帶來便利，提高我們生活的質量。但是最近幾年人工智能的發(fā)展好像走入了誤區(qū)，人工智能的質量跟準確率是掛鉤的，但其實人工智能是有多個方面不同的含義，不僅僅是質量，它的質量其實是多個方面、多個層次的。以下為林達華教授演講實錄：今天非常榮幸能夠在這里分享港中文-商湯聯(lián)合實驗室過去幾年的工作。首先說明一下我并沒有直接地去參與商湯在商業(yè)領域的運作，所以大家如果要關心商湯什么時候上市，這個問題我是回答不了的。但是我能夠告訴給大家的是，商湯公司不是一天建成的，它今天的成功也不僅僅是三年半的努力，它是建立在它背后這個實驗室18年如一日的原創(chuàng)技術積累。我們今天在這個實驗室所做的事情，它影響的不是商湯今天拿什么東西出去賺取利潤，而是商湯要做一個偉大的科技公司，在未來的3年、5年、10年要向什么地方走。準確率不是唯一的方向目前人工智能還處于粗放型發(fā)展階段在過去的8年時間中，計算機視覺可以說是取得了一個突破性的進展，最重要的在技術上的進展應該是深度學習的引入。在這個領域有一個非常高級別的比賽叫做ImageNet。在2012年之前，這個錯誤率都是比較高的，2012年以后由于深度學習的引入，經(jīng)歷了4年的黃金時期。在這4年的黃金期里面，ImageNet的錯誤率從16%下降到了接近3%。在這里我想問的一個問題是，深度學習確實在這幾年的黃金時期取得了突破性的進展，但是不是說我們到了現(xiàn)在這個水平，計算機視覺的研究已經(jīng)終結了呢？從現(xiàn)在這個水平再往前看3年、5年、10年的時間，我們未來的研究方向應該做什么？這是我們整個實驗室，也包括商湯一直在思考的問題。事實上如果要回答這個問題，我們可以看到，人工智能在過去幾年的成功，它不是偶然的，也并不僅僅只是算法發(fā)展的結果，它是很多的因素歷史性地交匯在一起，促成了這波人工智能浪潮。第一個是數(shù)據(jù)，我們的海量數(shù)據(jù)、運用場景數(shù)據(jù)的積累，以及GPU的發(fā)展，計算能力大幅度的躍升，在這個基礎上，算法的進展才帶來了今天人工智能的成功和在眾多應用場景的落地。所以我在這里希望向大家傳遞的信息是，雖然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大進展，但是人工智能不是一個魔術，從某種意義上它就是在龐大的數(shù)據(jù)量、在巨大的計算能力支撐下的性能進步。這其實從某種意義上是一種非常粗放型的發(fā)展，大家都去追逐一個正確率，追求性能的目標。最近幾年中國的公司在國際上所有比賽的榜單上都排到了前三名，但是這是以巨大的工程力量和資源投入為代價的，這種發(fā)展模式是不是可以持續(xù)？這是我們需要思考的問題?；仡櫳疃葘W習或者人工智能在過去幾年的發(fā)展，我覺得有很多的事情，我們還有很長的路需要走。效率、成本、質量人工智能發(fā)展有多方面不同含義在這里分享幾個方向的思考，第一，是學習的效率，是不是充分地把我們的計算資源使用起來。第二，我們面對巨大的數(shù)據(jù)成本，或者標注成本，如何解決這個困境。最后，就是說我們雖然在榜單上拿到了99.9%的準確率，但是這樣訓練出來的模型是不是真正滿足我們的生活或者社會生產的需要？這些都是我們要把人工智能落地，推向更快、更好發(fā)展需要解決的問題。首先我們講第一個方面，效率。我剛才說過，我們現(xiàn)在基本上是用粗放型的方法發(fā)展，就靠堆積數(shù)據(jù)、堆積計算資源，去獲得很高的性能，是資源的競爭，而不是效率的競賽。但是我們未來要怎么發(fā)展，就需要進一步回顧我們現(xiàn)在的模型和技術的模式，看看還有沒有優(yōu)化的空間。優(yōu)化的原理非常簡單，就是把好鋼用在刀刃上。舉一個具體的例子，我們在幾年前就開始進入了視頻領域，視頻是一個非常需要效率的地方，視頻的數(shù)據(jù)量非常龐大，一秒鐘的視頻就是24幀，一分鐘的視頻就差不多是1500幀，基本上相當于一個中型的數(shù)據(jù)。利用傳統(tǒng)的處理圖像集的方式去處理視頻顯然是不合適的。在2013、2014年的時候大部分的視頻分析方法采取的是比較簡單的方式，每一幀都拿出來跑一個卷積網(wǎng)絡，最后把它集成綜合到一起進行判斷。雖然說過去幾年計算資源發(fā)展非?？?，但是GPU的顯存還是有限的，如果每一層都放到CNN去跑，GPU顯存只能容納10幀到20幀左右，一秒鐘的視頻就把GPU充滿了，是沒辦法對長時間的視頻進行分析的，這是一種非常低效的模式。我們知道視頻相鄰幀之間是非常相似的，這一幀跑一次，下一幀再跑一次，大量的計算浪費掉。我們看到了這個重復計算的低效，我們把這個采樣方法重新進行了改變，改用了稀疏采樣，無論多長的視頻進來，我都劃分成等長的段落，每一段只取一幀或幾幀出來，這樣我就能對視頻有一個完整的時間范圍覆蓋，自然分析出來的結果也會有比較高的可靠性和準確性。憑借這個網(wǎng)絡，我們拿到2016年ActivityNet的冠軍，現(xiàn)在很多實際中使用的長視頻分析架構，都已經(jīng)采用了這種稀疏采樣的想法。在這之后我們進一步拓展我們的研究領域，不僅僅是做這個視頻理解，我們還進一步做在視頻里面的物體的檢測。這也帶來一個新的困難，之前做分類識別，我們可以分段，每一段拿出來會獲得一個大體上的理解。但是物體檢測沒辦法這么做，每一幀都需要把物體的位置輸出出來，在時間上是不能稀疏的。這一頁slide顯示了我們在2016年ImageNet比賽視頻物體檢測項目取得冠軍的網(wǎng)絡，具體細節(jié)我不說了，基本上就是把每一幀的特征拿出來，判斷它的類型是什么，對物體框的位置做出調整，然后把它串起來。這里面需要每一幀都要處理，當時最厲害的GPU每秒鐘只能處理幾幀，需要大量的GPU才能把這個網(wǎng)絡訓練出來。我們希望把這樣一個技術用在實際場景，希望得到一個實時性的物體檢測的框架，要是我們每一幀都是按剛才的方法處理，需要140毫秒，是完全沒有辦法做到實時，但是如果稀疏地去采，比如說每20幀采一次，中間的幀怎么辦呢？大家可能想到用插值的方法把它插出來，但是我們發(fā)現(xiàn)這個方法對準確度影響很大，隔10幀采一次，中間的準確度差距很大。在新提出的方法里，我們利用幀與幀之間相互的關系，通過一個代價小得多的網(wǎng)絡模塊，只需要花5毫秒，在幀與幀之間傳遞信息，就能很好地保持了檢測精度。這樣我們重新改變了做視頻分析的路徑之后，整體的代價就得到了大幅度的下降。這里面沒有什么新鮮的東西，網(wǎng)絡都是那些網(wǎng)絡，只是說我們重新去規(guī)劃了視頻分析的計算路徑，重新設計了整個框架。大家可以看看結果。上面是7毫秒逐幀處理的，我們2016年比賽就是用的這個網(wǎng)絡，后面我們經(jīng)過改進之后，超過62幀每秒，而且它的結果更加可靠、更加平滑，因為它使用了多幀之間的關聯(lián)。同樣我們商湯在做自動駕駛，需要對駕駛過程中的場景自動地進行理解和語義分割，這也是一個非常成熟的領域。但大家的關注點一直沒到點子上，大家關注的是分割的準確率，像素級的準確率，這是沒有意義的。我們真正在做自動駕駛，關心的是人在你車前的時候，你有多快的速度判斷出有個人在那里，然后做出一個非常緊急的處理。所以在自動駕駛的場景，判斷的效率、判斷的速度是非常重要的。之前的方法處理每一幀要100多毫秒，如果真有一個人出現(xiàn)在車前面，一個緊急情況發(fā)生在前面的話，是來不及做出反應的。利用剛才所說的方法，我們重新改造了一個模型，充分地使用了幀與幀之間的聯(lián)系，我們可以把每一幀處理的效能從600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了這個技術對于突發(fā)情景響應的速度。這里面其實也是使用了剛才類似的方法，技術細節(jié)就不說了。其次，我們講第二個方面，成本。剛才是說效率上我們怎么可以提高，接下來是數(shù)據(jù)成本。我們經(jīng)常開玩笑說，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我們有人工智能的繁榮，我們不應該忘記在背后有成千上萬像這樣的人在背后默默地奉獻，這就是我們數(shù)據(jù)的標注員。一些大的公司，有上萬人的標注團隊，這對人工智能發(fā)展來說也是一個巨大的成本。怎么樣把這個成本降低下來？這也是我們每天都在思考的事情。既然有很多東西我們沒辦法用人去標注的話，我們是不是可以換一個思路，從數(shù)據(jù)、場景里面去尋求本身就蘊涵的一些標注信息？這是我們去年的一個工作，也是發(fā)表在CVPR上，這里面我們嘗試一種全新的方式去學習，我們圖片的標注成本非常高，每張圖片不僅要標注出來，還要把框框出來，以前我們要識別動物，要人工標很多動物，但是以前我們小時候學習動物，不是說老師給我一個圖片，給我一個有框的東西去學的，我們是看《動物世界》去學的，這個方式就促使我們想到一個方法，我們能不能看《動物世界》，把所有的動物找到。這里面有一個天然的聯(lián)系，紀錄片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和視覺上的場景連接在一起，是不是可以自動學出來，為了這一點，我們設計了框架，把它的信息幾何方面的聯(lián)系，以及視覺跟文本之間的聯(lián)系建立起來，最后我們得到了一個這樣的結果。這是我們在沒有任何人工干預的情況下獲得的幾十種動物的非常精確的識別，沒有任何的標注，就是看《動物世界》，看《國家地理》雜志。除此之外，我們現(xiàn)在做人臉識別，有大量的人臉數(shù)據(jù)要標注，這里面有一些天然的數(shù)據(jù)就是我們的家庭相冊里面有很多人，這些相冊雖然沒有標注，但是里面蘊涵了很多信息。這是經(jīng)典電影《泰坦尼克》的一個鏡頭，如果大家只是看人臉很難看出這上面兩個人是誰，但是我們往下走可以看到右邊是Rose，但是左邊這個穿西裝的還是看不清楚是誰，這時候如果我們把這個電影背后的場景識別出來，你會發(fā)現(xiàn)Jack和Rose經(jīng)常出現(xiàn)在同一個場景里，這時候基于這種社交互動的信息，我們可以自動判斷這個穿黑衣服的男生可能是Jack。我們通過人臉不經(jīng)過標注的情況下，就提供了大量的有意義的數(shù)據(jù)。在這項新工作中，我們還有效地利用了時間上的關聯(lián)，一個人從街道這邊走到那邊，人臉的樣子會發(fā)生很大的變化，我們還是可以判斷是同一個人。最后，是關于質量。我們說人工智能，它其實最終目的是要為我們的生活帶來便利，提高我們生活的質量。但是我們最近幾年人工智能的發(fā)展好像走入了誤區(qū)，認為人工智能的質量跟準確率是掛鉤的，但其實我們覺得人工智能是有多個方面不同的含義，不僅僅是質量，它的質量其實是多個方面、多個層次的。給大家看幾個例子，這是最近幾年特別火的一個研究領域，就是給一張照片看圖說話，讓計算機自動生成一個描述，這是用我們最新的方法得到的結果，大家可以看一下。大家可以看到三張不同的圖放出來，我們用最好的這種模型，它會說同一句話，而且這句話在標準的測試上分數(shù)都非常高，是沒有任何問題的，但我們放在一起看的時候發(fā)現(xiàn)人不是這樣說話的，我們描述一張圖片的時候，即使同一張圖片，不同的人都會說不同的東西。這就是我們在追求識別的時候忽略掉的另外的品質，包括它的自然性和它的特性。為了解決這個問題，我們在去年另外一個工作上提出了一個新的方法，它不再把這個內容看成一個翻譯問題，它把它看成一個從概率分布中采樣的問題，它承認多樣性，每個人看到一張圖片會說不同的話，我們希望把這個采樣過程學習出來。關于這個模型具體的細節(jié)，大家可以看相關的論文。這里可以看到這個結果，同樣的三張圖，我們可以看到它出來了三句更加生動的，能夠很好地描述這個圖里特征的語句。最后我們把這個工作再往前推進了一下，我們既然能夠生成一句話，我們也就能生成一段動作。這是我們最近做的，我們在想，我們既然能夠生成很生動的一句話，我們是不是能生成一個很生動的舞蹈。第一步我們先生成一些簡單的動作，大家在這里看到的所有這些都是計算機自己生成出來的，不是我們寫個程序把它描述出來的。這個更精彩一點，也是純計算機自動生成。對剛才的分享，我再總結一下，在過去幾年，我們看到人工智能也好，深度學習也好，有一個非常突飛猛進的發(fā)展，這種發(fā)展是體現(xiàn)在標準數(shù)據(jù)集上準確率的提升，體現(xiàn)在很多商用場景的落地。但是我們回過頭來看這一段發(fā)展的歷程，我們可以看到其實我們在朝著GDP、準確率高歌猛進的過程中，其實遺忘了很多東西，我們的效率是不是足夠高，我們是不是在透支數(shù)據(jù)標注的成本，我們訓練出來的模型是不是真正能夠滿足現(xiàn)實生活中對品質的要求，從這些角度來看，我覺得我們也剛剛在起步。雖然我們實驗室還有世界上其它很多實驗室的探索取得了一些重要的進展，但是我們還僅僅是處在一個起步的階段，在我們的前面還有很長的路要走，希望跟大家共勉。

7月5日消息，獲悉，阿里巴巴零售通和餓了么宣布戰(zhàn)略合作計劃：雙方將對遍布全國的天貓小店進行聯(lián)合運營賦能，零售通幫助進貨及管理店鋪，餓了么為其提供線上銷售平臺，蜂鳥配送提供24小時本地即時配送服務。據(jù)悉，此項計劃所探索的街邊小店新零售模式還將進一步拓展范圍，未來惠及680萬小型商超便利店，并將提升百萬城市社區(qū)的社區(qū)商業(yè)服務水平。今年4月，零售通和餓了么開始在杭州試點合作，由餓了么為天貓小店提供定制化外賣運營方案。據(jù)介紹，先行在餓了么上線的杭州天貓小店，試運營一個月實現(xiàn)交易額3倍增長，部分商品銷量增長10倍，單店外賣交易額已跟線下持平。零售通方面表示，24小時營業(yè)是餓了么為天貓小店經(jīng)營策略帶來的又一重要變化。而對于非24小時營業(yè)的便利店，零售通也正推進為其配備自動售賣機，方便商戶在打烊期間提供無人售貨服務。據(jù)悉，未來自動售賣機與餓了么訂單系統(tǒng)打通后，用戶可以下單購買機器里的商品，由蜂鳥騎手在機器上輸入訂單號取貨并送出。據(jù)了解到，7月開始，零售通和餓了么的合作計劃將在青島、成都、武漢、東莞、深圳等更多城市落地，并逐步推向全國。

在過去的中國互聯(lián)網(wǎng)歷史中，老大和老二勝出后，老三往往處境堪憂。而在共享單車領域，哈羅正在打破這個魔咒。在哈羅單車的上海辦公室內，會議室名稱都以特斯拉、法拉利等汽車品牌命名，這多少可以窺見創(chuàng)始人對出行領域的熱愛。1988年出生的楊磊已經(jīng)有過三次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，2016年9月1日，他和團隊決定放棄“車鑰匙”項目，轉做共享單車。彼時，摩拜和ofo已相繼完成數(shù)千萬美元的B輪融資，而楊磊和他的哈羅單車更像是資本的“棄兒”。楊磊找到GGV管理合伙人符績勛表明來意，符績勛的內心仍有很多疑問。他把問題丟給楊磊：“ofo和摩拜已經(jīng)融了一大筆錢，具備先發(fā)優(yōu)勢，你憑什么超越或代替他們？”楊磊用一年時間回答了這個問題。2017年10月，哈羅和阿里系的永安行合并。2017年12月，螞蟻金服成為哈羅D輪領投方。2018年6月1日，螞蟻金服全資子公司上海云鑫對哈羅單車增資18.93億人民幣。本輪融資結束后，哈羅估值達23億美元。在湖畔大學5月底的課堂上，阿里巴巴首席戰(zhàn)略官曾鳴稱“哈羅單車在一年半內逆襲摩拜和ofo,日訂單總量超過前兩者之總和”。自開始起創(chuàng)業(yè)起，楊磊就很羨慕摩拜和ofo，它們手握所有資源、拿著高于哈羅數(shù)十倍的融資?！拔覀兒芰w慕，如果對手能隨便省一點給我們，就夠花我們一兩年了。因此，我們無時無刻不在想哪一天超越他們?！蹦撤N程度上，哈羅打了一場非常漂亮的反擊戰(zhàn)。至于哈羅到底做對了什么，楊磊向創(chuàng)業(yè)家&i黑馬總結，其成功反超的關鍵在于：效率、團隊、中小城市。1逆襲之路2016年上半年，符績勛和ofo、摩拜都曾有過溝通，當時雙方正處于B輪融資階段，但他最終誰也沒投?；仡櫘敃r的決策，符績勛表示，二者的產品和運營方式相對簡單粗放，不利于經(jīng)濟模型的測算，譬如單車保有量、利用率等。此外，“先跑馬圈地后升級換代”的邏輯在符績勛看來也行不通，因為產品功能要和運營相匹配。而融資碰壁后的楊磊，在一兩個城市做了試點，總結完產品和發(fā)展策略，并和競爭對手做了對比后，楊磊再一次找到符績勛。這一次的見面讓符績勛感到心動。調研后，符績勛決定“賭一把”。整個2017年上半年，ofo和摩拜陸續(xù)融資，估值不斷攀升。而哈羅的融資卻異常艱難?！耙娏艘粌砂賯€投資人，沒有一個投的。我們都快撐不下去了，每個月看著賬面發(fā)工資。我們找投資人說融1500萬美金，投資人都會笑話我。他說對手拿著幾億美金，你給我說你要1500萬美金，1500萬美金你能干什么？”楊磊對創(chuàng)業(yè)家&i黑馬回憶道。在撐不下去的時候，楊磊再次找到GGV和天使投資方磐谷創(chuàng)投和成為資本，拿到救命錢。楊磊認為，摩拜和ofo早期拿了過多的融資，使得資本對他們的容忍度很高，允許他們犯各種錯誤、各種效率低下。一旦資本跟不上，他們再想回頭修正也來不及了。因為牌面較差，哈羅一直處于“饑餓”的狀態(tài)，能省則省。據(jù)了解，2017年整年哈羅在獲取用戶上只花了150萬元，而這只相當于競爭對手一次活動開銷。為了爭奪用戶，在2017年上半年ofo和摩拜開始了補貼大戰(zhàn)和惡性競爭。這直接導致了兩家現(xiàn)金流惡化，盈利難期，讓原本為其站臺吶喊的投資人逐漸呼吁只有合并才能盈利。相較而言，哈羅從未大力補貼。楊磊表示哈羅收費比較便宜，5塊錢、2塊錢的月卡已經(jīng)足夠支持哈羅盈虧平衡了。“ofo和摩拜因為過度關注競爭和對手的節(jié)奏等，才導致了今天的狀況。我們更關注自己定幾塊錢、定價的道理是什么。”據(jù)公開信息顯示，多家共享單車停止運營導致約15億元用戶押金無法正常返回，波及六七百萬人。ofo和摩拜挪用押金已成為公開的秘密。而經(jīng)過多輪密集融資，2018年3月份，哈羅宣布在全國施行免押金騎行。2018年5月，免押兩個月后，哈羅宣布注冊用戶增長了70%（近7千萬），日騎行訂單量翻倍。與此同時，資源再度向頭部聚集。6月1日，哈羅宣布獲得螞蟻金服、成為資本、蘇民投等20億元新一輪融資。楊磊說，要干掉對手，首先得它們自己犯錯。2“事事都要做對”符績勛認為，在出行領域，滴滴是通過APP連接乘客與司機，管的是人。共享單車的項目管的則是車，對產品和技術要求較高：如何讓車不被亂扔、如何有效提高車的使用率、管控它的行駛位置等。因此，如何管理車對共享單車企業(yè)來說是一個關鍵問題。在哈羅副總裁查淞城看來，這件事本身并不難?！爸皇前衍囆藓茫{度到有人騎的地方去，就是這么簡單的工作。給我1000輛車，我肯定運營的妥妥的。它的難度在于車太多，700萬輛車散落在200多個城市的大街小巷里，加上隔著好幾層管理團隊，從大區(qū)到省區(qū)再到城市，這件事就變得非常復雜。”分析之后，查淞城發(fā)現(xiàn)共享單車運營最重要的思路就是將龐大的工作進行拆解，進行精細化運營?！拔覀儗⑦\營模式落地到一個城市，又將一個城市拆解為幾百個網(wǎng)格，打造出網(wǎng)格內的運營模型，這樣就降低了運營的顆粒度。運營模型的標準化流程由運營端App來控制，再將其復制到整個城市、復制到全國?！本W(wǎng)格化運營也具備一定的條件限制。在查淞城看來，同行的數(shù)據(jù)最多能表述一個城市的翻盤率、故障率、行駛率等，哈羅則把數(shù)據(jù)精細化到一個網(wǎng)格。要做成這件事情，靠的是產品、技術和數(shù)據(jù)。在業(yè)務初期，哈羅建立了“哈勃系統(tǒng)”和“BOS系統(tǒng)”，這讓哈羅的運營效率更高。哈羅單車COO韓美表示，“我們一輛車運營成本是三毛錢，同行要1塊。這也就意味著我拿1億美金，抵得上同行的5億美金?！睏罾谡J為，同行去一個工廠挑車、裝上鎖只能算作自行車，不叫共享單車?！肮蚕韱诬囀鞘裁?？你要根據(jù)自己對行業(yè)的理解去定義。目前我們就有200多人在做車輛研發(fā)和嵌入式開發(fā)。只要關于單車，我們一定是好評最多的一家的公司，這些東西是用戶給的。”在發(fā)展策略上，哈羅走的是“農村包圍城市”的路子，選擇從二三線城市切入而不是北上廣。這個為哈羅日后反超打下關鍵基礎的戰(zhàn)略，其實來源于當時的資金緊張。“想在一個城市做深，就需要投足夠多的車。在上海摩拜投了100萬輛、ofo投了200萬輛，這需要很多錢，一個城市就抵哈羅去年一年的開銷。我們沒有那么多錢，只能找一個盡可能小的市場，小到讓我們可以守得住，可以拼盡全力在市場上打成第一?！睏罾诜治龇Q。盡管哈羅避開了一線城市白熱化的競爭，但哈羅也沒占到先發(fā)優(yōu)勢的便宜，因為ofo和摩拜也在窮追猛打?！扒捌谖覀冞M的城市，摩拜和小黃幾乎都在，具備先發(fā)優(yōu)勢的還是它們。我們最終能在絕大部分城市里勝出，還是車好騎、用戶體驗、運營服務做的相對好一些?！辈槔碚f。哈羅進駐成都、天津后，這些城市的數(shù)據(jù)讓楊磊感到驚訝?！拔铱梢院苊鞔_的說，越大的城市市場越肥沃，這是不會錯的。我們一定會去最好的市場，但因為后期有很多限制，需要我們花一定時間進攻?！苯酉聛?，哈羅和ofo、摩拜在一線城市少不了短兵相接?？紤]政府政策，目前在北京哈羅以新車換永安行老舊單車進入。螞蟻金服企業(yè)發(fā)展部總經(jīng)理朱超認為，哈羅“農村包圍城市”戰(zhàn)略的成功，很大一部分來自于目前一線城市的單車供過于求，而二三線以下城市則供不應求?！半S著城市的擴大，對哈羅的全國服務能力的要求很高，尤其是運營效率的提升。如果團隊管理能力不夠，將很難承受全國幾百個城市的管理難度?！痹趫F隊方面，目前哈羅團隊控制在3000人左右，同行早已是哈羅員工的幾倍之多。2018年5月，摩拜、ofo相繼爆出裁員新聞，而楊磊似乎對此早有預判，“我們非常不敢招人，每招一個新人都令我們壓力更大，因為人員增長往往意味著效率遞減?！背蔀橘Y本合伙人沙燁告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬，早期市場對ofo和摩拜的資本優(yōu)勢過于看重，導致哈羅這樣的好團隊被嚴重低估。另外，單車市場是個精細化運營市場，能把大量中小城市市場做好的難度遠大于做好幾個大城市市場。能做好“農村”的，進攻城市容易。反之則難。3與巨頭共舞的終局螞蟻金服投資哈羅后，馬化騰在朋友圈評論表示被當作支付的推廣工具了，可憐其余小股東被鎖死。共享單車發(fā)展至此，業(yè)內聲音表示共享單車已經(jīng)失去了獨立發(fā)展的可能。因為需要流量入口，共享單車企業(yè)最終不得不站隊巨頭，或將都落得“摩拜式”的結局。統(tǒng)計顯示，國內共有77家共享單車企業(yè)。2017年6月，悟空單車拉開共享單車行業(yè)倒閉潮的序幕，此后町町單車、3Vbike、小鳴單車等相繼出局。大潮褪去，留下的玩家屈指可數(shù)。楊磊認為，共享單車這個生意是否能獨立生存的核心原因在于有沒有用戶去用，有用戶去用，最終一定能走出一條好的路來，沒有用戶去用，那將是一個很難走通的行業(yè)。事實上，哈羅的野心不限于成為一家共享單車企業(yè)，而是成為一家用技術推動交通出行進化的公司。去年，哈羅開始逐步實施“3510”戰(zhàn)略：哈羅助力車計劃解決5公里左右的騎行，10公里以上的則聯(lián)合威馬等合作伙伴嘗試新能源汽車業(yè)務。“最早我也不敢說ofo和摩拜最后會怎樣，只知道共享單車的需求肯定存在，但經(jīng)濟模型還是有待考驗。投資哈羅，如果做得好會繼續(xù)得到資本的支持，繼續(xù)拓展單車市場；如果差一點，只要搶占幾十個城市，未來也可能會成為并購對象。但當哈羅考慮做助力車的時候，我的想法就發(fā)生了一些改變。它能夠打造一個出行方式，可以將1-3公里拉到3-10公里甚至更多，當它具備拉開距離的能力后，哈羅的市場價值和想象空間就發(fā)生了一些變化?！狈儎赘嬖V創(chuàng)業(yè)家&i黑馬。因此，未來哈羅的對手不再是摩拜、ofo，而是和美團切磋。在楊磊心中，“把長遠的東西想清楚了，遠比今天在做的事情重要，即使那些東西兩三年后才能出現(xiàn)?！睂τ诠_的未來，一位接近阿里的投資人告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬，不管是拿阿里還是騰訊的錢，戰(zhàn)略投資的利弊已經(jīng)相當明顯，所謂的體系內資源是需要企業(yè)博取。“巨頭的戰(zhàn)略資源不是一盤菜，上桌就能隨意吃?！彼f。“摩拜、ofo創(chuàng)立了這個模式，但最終沒有把這個生意持續(xù)健康地做下去，現(xiàn)在這個重擔落在我們身上了?！睏罾谡f。以下為楊磊、韓美、符績勛口述，經(jīng)創(chuàng)業(yè)家&i黑馬編輯：楊磊:我習慣了“打差牌”從我們開始做的時候，摩拜、ofo確實很猛——規(guī)模、資金實力、影響力是我們的10倍、20倍。老實說，我們從一開始創(chuàng)業(yè)就很羨慕他們。但我們無時無刻不在想著哪一天超越他們，這個行業(yè)應該怎么發(fā)展。在他們眼里肯定看不上哈羅，我們能做的就是做好自己。做任何事情，自強是唯一的道理。過多的談論競爭對手，我覺得對公司沒什么實質性幫助。摩拜和ofo正是因為過度關注競爭、和對手的節(jié)奏等，才有了今天的情況。今天的互聯(lián)網(wǎng)競爭不是做對一件事就可以勝出的，尤其在共享單車領域。你要事事都做對——從產品研發(fā)、公司節(jié)奏、運營和成本控制，到團隊、融資，每一點都得做對，錯一個環(huán)節(jié)必輸無疑。我想不用一些關鍵詞來說明我們某一方面很強，但今天哈羅單車是行業(yè)評價最好的，這些東西是用戶給我們的。我不知道摩拜、ofo怎么理解自己的公司，我們的定位是一家硬件公司。我們非常重視硬件研發(fā)環(huán)節(jié)，共享單車核心體驗在于用戶的騎行，因此車子做得怎么樣成為了一個重要因素。在單車業(yè)務上，我們投入非常多。做車輛研發(fā)、嵌入式開發(fā)就有200多人，而且還在不斷增加。有同行是外包了一個研發(fā)團隊去做這些東西，我認為那叫自行車，不叫共享單車。共享單車是什么？你要用自己的理解去定義。未來我們車子會用的更久、更好騎，這些都體現(xiàn)企業(yè)的運維能力和最初的設計能力上?，F(xiàn)在我們的優(yōu)勢還不夠明顯，再過兩年優(yōu)勢會更加明顯。產品做的好說明了團隊對這個行業(yè)的思考。此外，我們的節(jié)奏一直都控制的很好，包括市場策略、融資、打法的節(jié)奏。對手瘋狂的時候很瘋狂，但停擺也特別快。這些都是創(chuàng)業(yè)過程中的“昏招”。我常在內部開會時講，我們沒有多牛逼能把對手打敗，唯一做對的事情就是做好自己。如果對手失敗，首先得是它自己犯錯。我們沒有從一線城市做主要還是沒有錢，想在一個城市做深，就需要投放足夠多的車。在上海摩拜投了100萬輛、ofo投了200萬輛，這需要很多錢，一個城市就抵哈羅2017年全年的開銷。我們沒有那么多錢，只能找一個盡可能小的市場，小到讓我們可以守得住，可以拼盡全力成為市場第一。我可以很明確地說，越大的城市市場肯定越肥沃，這不會錯。我們進成都、天津，這些城市讓我們太驚訝了，比我做很多城市都好用，我們一定要到最好的市場里去，因為后期有很多限制，我們需要一定的時間去進攻?，F(xiàn)在在北京，我們通過把永安行的老舊單車換成了新車嘗試進入。很多企業(yè)最后沒有做起來是因為大都抱有投機行為，這和我們對出行的熱愛沒法比。我們對出行領域的堅持、希望未來能成為一家用技術推動交通出行進化的一家公司，這是我們放在內心和骨子里的認可。我們遇到困難不會很容易就放棄，去年我們比很多同行要困難的多。每個月發(fā)工資都發(fā)愁，但我們堅持過來了。2017年10月份之前，我們在錢上都很犯難。因為沒有錢，只能特別節(jié)約。2017年在整個獲取用戶上只花了150萬元，對手燒了很多億。如果對手隨便省一點點給我們，就夠我們花一兩年了。我們早期核心人員基本都是搞技術出身的，我們更相信可以正兒八經(jīng)可以用數(shù)字去衡量的效率，不太相信營銷。我覺得同行會有今天的境遇，核心來自于他們早期拿了太多錢，資本對他們容忍度很高，允許他們犯各種錯誤、各種效率低下。一旦資本風向不對，他們想回頭修正錯誤也來不及了。我在內部開會講過一句話，我說摩拜、ofo創(chuàng)立了這個模式，但最終沒有把這個生意持續(xù)健康地做下去，這個重擔落在我們身上了。有投資人問我你怎么看待共享單車這個生意，我覺得國家政策、用戶會做出選擇。共享單車一天的訂單量比地鐵訂單量還要多。而且我們不是免費的，而且不需要政府投資。這個生意是否能獨立生存的核心原因在于有沒有用戶去用，有足夠多的用戶去用，你最終一定能走出一條好的路來，沒有用戶去用，那這是一個很難去走的行業(yè)。一個行業(yè)有波動周期是正?，F(xiàn)象，它不可能永遠在風口，那樣也不是什么好事。如果共享單車行業(yè)還很熱，今天我們的壓力會更大，一定太多人關注，所有問題都會被10倍的放大。目前的行業(yè)狀況給我們留了足夠多的時間踏實的做事情。哈羅走到現(xiàn)在最終都要歸結到團隊。我們沒有一個高管離職，也從來空降過高管。起初我們也想過招一些牛人，但他們看不上我們。后來我們也想清楚了，你們玩你們的，我們玩我們自己的。我們從融資開始就定了比較長期的計劃，沒錢的時候也是如此。我覺得把長遠的東西想清楚了，遠比眼前的事情重要。你想清楚目標后就可以堅定不移地去執(zhí)行，在組織、在業(yè)務等多層面上保證你的思考、想法能落地，得到更好的執(zhí)行，盡管這些想法也許在兩三年后才能出現(xiàn)?，F(xiàn)在我們融到了很多錢，這讓我覺得更踏實。但我們仍有危機感，從來沒有覺得好過過。這份危機感來自于我們有好幾年的計劃和目標，如何實現(xiàn)它、團隊大了管理負擔怎么解決？很多企業(yè)都逐漸沒落的原因是什么？等等。要想清楚很多東西。我習慣了“打差牌”，這樣可以“保持饑餓”。一旦你成為行業(yè)老大了，缺乏競爭，自己也會變得有問題。我們希望整個團隊能保持一定的饑餓感和危機感，這樣才能發(fā)揮的更好。韓美：共享單車到了考驗內功的時刻在決定加入團隊之前，楊磊和我保持了長達1年的溝通。他對人對事都非常堅持，愿意Allin。他這一個特質就足以打敗99.9%的人，是天生的創(chuàng)業(yè)者。很多人都是跟風做共享單車，但楊磊把這個行業(yè)看的很清楚：商業(yè)本質是什么、未來怎么發(fā)展。在哈羅確定了“農村包圍城市”的戰(zhàn)略方向后，關鍵在于執(zhí)行。當時我們10個人的小團隊，兩三個月內開了8個城市，速度非?？臁Ｖ挥袌F隊的執(zhí)行力效率足夠高，才能確保戰(zhàn)略正確執(zhí)行。我們融錢不容易，把每一輛車看的像寶貝一樣，如果沒干成，真的就會死掉。“槍支彈藥”非常珍貴，我們一定要保證產出最高。在選城上，我們有幾十個維度，如市場條件好、人數(shù)夠多、政策條件要好、城市適合騎行等。第一批我們選擇進入寧波、廈門、福州、杭州等8個城市。一開始的產品不可能完美，需要在實踐中去摸索，逐步升級硬件、軟件以及整個運營體系。具體來說，如怎么讓車不流入農村、如何提高使用率、運維調度怎么做……在業(yè)務初期，我們建立了“哈勃系統(tǒng)”、“BOS系統(tǒng)”，通過智能化技術和工具提升運營效能。在線下，我們實行的是網(wǎng)格化和工程化管理，這樣可以鎖定到每一個崗位。我們將一個城市劃分為多個網(wǎng)格運營，每個網(wǎng)格內的車輛維護情況、運營情況，云端的數(shù)據(jù)可以實時統(tǒng)計出來。人對了，事就對了。哈羅非常注重人才培養(yǎng)和團隊建設，1年多時間我們進入了200多個城市，這需要不斷輸出價值觀一致和專業(yè)度高的人才。組織內部獎懲非常清楚，能者上、庸者讓，江湖地位都是靠自己打下來的。我們也外聘一些“味道”匹配的人進來，如現(xiàn)在的CFO。他愿意來哈羅，也就愿意接受挑戰(zhàn)。在薪資上我們可以給夠，但做事還是要按照我們的規(guī)矩來，需要不斷證明自己。這也是對人才的一種保護，如果一開始就身居高位、給他的時間很短、大家的期望值很高，著陸就會有問題。共享單車是個重資產投入的行業(yè)，需要精打細算。我們可以用技術還原每一個崗位的效率，每一分錢要花的明明白白，知道花在哪里去了。很多同行缺乏科研能力，連賬都算不清楚。在戰(zhàn)斗中，我們積累的寶貴經(jīng)驗帶來了很多好處：第一、運營成本比對手低，效率更高。譬如我們一輛車運營成本3毛錢，對手需要1塊多。這意味著我拿1億美金，抵他們5億美金，資金效率更高。第二，收益比對手高。我要考慮到即使沒有投資人的錢，也能活下去。融資會讓我們的成長速度更快，但不會成為我們的核心競爭力。企業(yè)的競爭力一定不是投資人和資本帶來的，而是對生意本質的理解，一些不可被錢取代的東西。哈羅作為一個后發(fā)企業(yè)，在如此慘烈的競爭中能活下來，不是因為我們優(yōu)秀，而是同行犯錯太多。很多同行掉隊不是我們出手打的，是因為他們沒有關注內功和團隊狀況。企業(yè)如果被資本的風吹起來，如果是豬最后就會掉下去。誰在裸泳，潮水退去，就會看的清楚。我們即使在艱難的時候，其實也不把同行放眼里，因為我們知道這些隊伍肯定會有問題，只要我們熬得住、堅持做自己。我們發(fā)現(xiàn)一些同行同崗不同酬、拿錢不干活的人大有人在。我們一個人能干的活，他們十個人才能干出來?，F(xiàn)在我們也面臨很多挑戰(zhàn)：第一、對手在不斷升級；第二、團隊在快速擴張中，如何保持原有的價值觀不被稀釋；第三、如何保持良好的氛圍。共享單車的局勢現(xiàn)在基本穩(wěn)定了，現(xiàn)在到了考驗內功的時候。未來是否會有合并講不清楚，這是資本的事。但我相信優(yōu)秀的團隊一定是主角，并來并去，這個生意總得有人干，投資人一定要挑最好的團隊。做企業(yè)永遠要堅持用戶價值第一，這也是哈羅要造好車、造智能車的原因。當公司利益和客戶利益發(fā)生沖突的時候，一定要堅持選擇客戶利益，這樣才能走的長遠。符績勛：共享單車的想象空間正在發(fā)生變化2016年下半年楊磊找到我，表達了自己想做共享單車的想法。當時，ofo和摩拜起勢很快，已經(jīng)融資不少。面對楊磊我有很多疑問，作為后來者，如果沒有優(yōu)勢很難超越它們。那次見面后，楊磊在兩個城市做了試點，嘗試一些市場投放。因為摩拜和ofo開始主要發(fā)力一二線城市，所以某些地域還有空間。調研之后，楊磊又找到我分享他的測試心得，在產品和運營上同競品做了一些比較，也闡述了接下來的發(fā)展策略。他們在測試中的很多想法和心得，以及測試過程中的一些創(chuàng)新，是我在之前的共享單車項目中沒有聽過的，比其它家更超前。在產品跟運營上，其它家還是有點簡單粗放，譬如說對于經(jīng)濟模型的測算，單車折舊年限的考慮，都比較樂觀。與它們不同，哈羅一開始就把單車的運營考慮得很清楚，包括如何定位、如果運用電子圍欄更好的管理車輛等。這就是產品的技術所在。打車這個市場中，滴滴、快的是通過APP掌握人與人的連接，而單車項目管理的是一輛車，這對產品和技術的要求更高。怎么能讓單車不被亂扔進垃圾桶里，怎么能有效管理車的使用和騎行位置，等等，都是創(chuàng)業(yè)團隊要考慮的事情。另外，單車這個市場跟汽車不一樣，單車的半徑很短，只有1-3公里，也就意味著即便當時ofo和摩拜拿了不少錢，還有很多城市是未覆蓋的。所以，哈羅如果能夠用“農村包圍城市”的方法，先把二三線中小城市做起來，其實大家的位置差不多，也是一個對等的競爭。在那個時間點上，如果沒有更多的錢，公司可能就會進入一個惡性循環(huán)。我和GGV幾位合伙人商量之后，決定再給楊磊一筆錢讓他往前跑，同時也幫他引薦一些行業(yè)內的優(yōu)秀人才共事。而單車市場的天花板有多高，坦白講，在2017年上半年的時候，我內心其實也還沒有一個很好的答案。后來，當哈羅開始研究并考慮做助力單車的時候，我的想法就有了些改變。改變在于，這個平臺所打造的出行方式，不再是短距離單車這樣一個簡單的市場。它把原來1-3公里的距離延長到3-10公里或者更多。也就是說，它的市場價值和想象空間開始發(fā)生了一些變化。如果能同時覆蓋單車、助力車甚至共享汽車，那么這是另外一個出行路口，也可能去搶占滴滴、神州、一嗨租車等公司的市場份額。至于最后哈羅能否脫穎而出，這取決于公司還有團隊本身的能力。楊磊是一個非常聰明的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他有一種很強的韌性。比如最初他找到我時，我覺得切入單車有點不靠譜，腦子里有各種疑問，但我和他說去試吧，他就真的能夠去試、去學，找出問題的根本，然后說服我他為什么能成。后期，螞蟻金服投資了哈羅，不斷加大對哈羅的支持，這也體現(xiàn)出了哈羅在產品和管理能力等方面提升。巨頭的戰(zhàn)略資源也能很好的幫助被投企業(yè)。但對于創(chuàng)業(yè)公司而言，戰(zhàn)略投資可能是把雙刃劍，前提是企業(yè)自身過硬，不要對所謂的戰(zhàn)略投資太依賴，不管是資源上的依賴還是資本上的依賴，不然都會影響你的價值。企業(yè)真正的價值來源于自身的獨立性，這是強大的前提，不然，將可能被綁架。在我看來，哈羅正在走向一個越來越獨立的過程。

在融入阿里3個月后，阿里巴巴集團副總裁、餓了么CEO王磊今日在餓了么“夏季戰(zhàn)役”啟動大會上表示，餓了么將升級為新零售時代的本地生活服務核心平臺?！霸诮酉聛韮蓚€月，我們將投入數(shù)十億元，完善整個餐飲外賣體系，提升本地生活服務平臺能力?！苯衲?月，阿里巴巴集團宣布聯(lián)合螞蟻金服將以95億美元收購餓了么。收購完成后，阿里也在將各種內部資源投入餓了么。比如手機淘寶、支付寶等平臺的用戶可以領取餓了么卡券；天貓?zhí)詫毜摹?8會員”也能同步享受到餓了么的服務；餓了么近日還聯(lián)合零售通開辟天貓小店線上運營新模式。零售通的供應鏈優(yōu)勢可以和餓了么的本地生活流量入口和分鐘級配送相結合。而在夏季，優(yōu)惠活動是每年外賣市場的主題，餓了么今日舉行“夏季戰(zhàn)役”啟動大會。王磊表示，這個夏季餓了么將全面出擊，圍繞商家賦能、即時配送和消費者福利進行“三大升級”，在商家服務和消費者福利等環(huán)節(jié)獲得了來自阿里的資源支持。“阿里的決心，就是餓了么的信心?！蓖趵谡f，“所以，餓了么不僅要打贏這場‘夏季戰(zhàn)役’，而且要成為本地生活服務新零售時代的領導者?！薄霸诮酉聛韮蓚€月，我們將投入數(shù)十億元，完善整個餐飲外賣體系，提升本地生活服務平臺能力，提高外賣小哥的收入，餐飲商家也會得到實質性的讓利和來自整個阿里新零售體系的賦能?！蓖趵诒硎?。在日前的蜂鳥代理商大會上，王磊表示，即時配送市場體量越來越大，基礎性作用越來越明顯，已不再只是一個服務于外賣交易的履約環(huán)節(jié)，將成長為與傳統(tǒng)物流一樣的商業(yè)支柱產業(yè)。目前，蜂鳥在全國分布有3000個配送站點，結合餓了么內部孵化項目“未來餐廳”的數(shù)千家線下實體店和聯(lián)營便利店，蜂鳥已逐步建立起下沉到社區(qū)一線的餐飲外賣前置倉網(wǎng)絡。據(jù)透露，在接下來幾個月內，以“夏季戰(zhàn)役”為契機，蜂鳥配送將進一步向阿里生態(tài)內各路新零售縱隊輸出運力，接入“分鐘級配送”。例如蜂鳥很快將以“24小時送、24分鐘達”的標準提供醫(yī)藥配送服務?！梆I了么現(xiàn)在站在兩個大風口上，一個是新零售的風口，一個是本地生活服務的風口?！蓖趵谠陴I了么“夏季戰(zhàn)役”啟動大會上說?！梆I了么將和阿里新零售生態(tài)各路縱隊協(xié)同作戰(zhàn)?！?/div>