在座的各位，是不是已經(jīng)試過人臉解鎖手機了？是不是嘗試過刷臉購物了？玩過人臉識別的動物表情小游戲了沒？如果都有的話，那么想必咱們可以達成一個共識：AI在人臉這件事上已經(jīng)越來越精通了。如果說識別只是AI對人臉做出的第一件事，那么第二件事是什么呢？從種種跡象來看，答案只有一個，那就是給人換臉。當然，AI不會真的去給人整容（至少目前不會），它能做的是在視頻里給人換臉。比如最近刷屏級的小視頻可能大家都已經(jīng)看過了。視頻中的女主角（確切的說是女主角的臉）是《神奇女俠》的扮演者蓋爾·加朵。但這當然不是其本人出演了什么令人羞恥的小電影。而是有人用深度學習技術把蓋爾·加朵的臉替換到了原片女主角的身體上。乍看之下基本沒什么破綻，但其實兩個人是不怎么像的。這個ID叫做deepfakes的網(wǎng)友，始終致力于在Reddit上分享其利用AI技術制作的明星換臉小視頻。差不多所有當紅的好萊塢女星都被他“炮制”了一遍。各位同學是不是感覺有點興奮？以后想看哪位明星的片子自己動手做就是了，甚至可以把自己的臉替換上去演對手戲，各種YY皆能成真?？墒?，如果是你親戚朋友的臉被替換了呢？如果把犯罪現(xiàn)場所拍攝嫌疑人的臉換成你呢？如果在你不知情的情況下，不法分子發(fā)給你家人一段有你露臉的綁架視頻呢？當我們不能相信自己的眼睛，各種混亂和罪惡的重量，絕對會大于那一點點違法的“福利”。換臉的恐怖之處，在于AI很簡單其實視頻換臉這件事也并不出奇了。耳熟能詳?shù)目赡芤獙佟端俣扰c激情7》里為了讓保羅·沃克回歸，片方用了替身+動態(tài)捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大屏幕上。這樣的換臉技術雖然高超，卻并不讓我們擔憂。因為這是電影的藝術需要，必須要耗費大量人工與后期特效成本，并且要求專業(yè)的視頻剪輯技術才能實現(xiàn)。這意味著，這種精準的換臉并不能出現(xiàn)在日常生活中，也不會給普通人帶來威脅。但AI在瓦解這一切。讓我們重新回到前面提到制作女星換臉小電影的deepfakes。這哥們不僅是個老司機，還是一位熱愛分享的“技術型活雷鋒”。他不僅免費發(fā)布了他的成果，還不厭其煩的分享了自己制作換臉視頻的教程，以及自己編寫的深度學習代碼和相關數(shù)據(jù)集……大概他的意思是，別再問我要誰誰的視頻了，你們自己做去吧……當然，這哥們也不是專注女明星，上邊這張就是他分享的如何把尼古拉斯·凱奇換成川普的教程，大概其內心深處也深諳中國的“表情包之道”。根據(jù)他的分享，制作一個明星換臉視頻非常簡單。以蓋爾·加朵的視頻為例，他首先會在谷歌、YouTube以及各種網(wǎng)絡圖集中收集蓋爾·加朵的各個角度的視頻和圖片。組成一個能滿足深度學習任務進行臉部替換的素材庫。然后他會通過TensorFlow上提供的機器視覺相關模型，學習和理解原版小電影中女主角的面部特征、輪廓、動作和嘴型等等。繼而讓模型在素材庫中尋找各種角度、各種表情下AI認為合適的圖片與視頻，對原本視頻進行替換。雖然可以看到，他做的視頻在很多細節(jié)上還是有瑕疵，不夠自然。但是大體一看已經(jīng)可以蒙混過關，并且制作效果在日漸提高。這里隱藏的真正問題，在于利用開源的AI架構進行視頻換臉這件事，不是太復雜太前衛(wèi)了，而是太簡單太容易了！為了驗證這點，我先后把deepfakes分享的視頻和代碼發(fā)給了三位從事機器視覺相關工作的朋友，得到的反饋基本一致：這東西毫無技術難度。只要會用TensorFlow的基礎功能，電腦顯卡不至于太爛，差不多幾個小時就可以搞出來一個。哪怕連編程基礎都沒有的人，跟著教程一步步走，搜集足夠多的素材，也可以自己搞出來換臉視頻。設想一下，當你身邊某個仇人想要陷害你的時候，只要收集你的照片和自拍，就可以隨意把你和任何罪惡甚至骯臟的視頻結合到一起，然后在你的社交圈里散播的到處都是，那場面何其令人膽寒？這就像槍支可以無審查、無監(jiān)管的隨意買賣，并且價格低廉。在機器視覺開發(fā)的底層技術日益完善后，視頻換臉必然繼續(xù)在三個層面加強它的普及化：1.近乎無門檻使用。換臉相關的數(shù)據(jù)集、源代碼和架構，在今天只要有心就可以輕易找到，隨著技術的成熟，這種趨勢大概只會愈演愈烈。2.可以工具化。由于技術并不復雜，這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用，購買了之后只要按要求添加視頻和希望替換人的圖像，就可以自動生成換臉視頻，達成真正的無門檻。3.欺騙性不斷增強：有相關AI從業(yè)者認為，deepfakes的視頻僅僅經(jīng)歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節(jié)雕琢，就已經(jīng)獲得了很高的完成度。那么假如進一步結合對抗生成網(wǎng)絡進行修飾，大概就可以生成真?zhèn)坞y辨的視頻了。總之，當我們知道照片可以PS之后，視頻也不再可信了。而且，不僅僅是視頻。山雨欲來：下一站是直播+換臉去年年初的時候，德國紐倫堡大學的相關團隊發(fā)布了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻里的人跟著你說話。由于其精準的捕捉效果和實時化能力，F(xiàn)ace2Face在誕生之日起就引起了軒然大波。在其演示視頻下，無數(shù)網(wǎng)友質疑這項技術將成為網(wǎng)絡詐騙、綁架勒索的幫兇，質疑如果視頻電話的另一端，竟然不是你認識的那個人，那將會是多么恐怖的一件事。當然了，F(xiàn)ace2Face目前是個封閉狀態(tài)，用戶只能扮演其提供的角色嘗嘗鮮而已。但經(jīng)過了一年多的發(fā)展，直播中的臉部捕捉和替換技術也已經(jīng)大幅度提升。如今我們可以在直播平臺上看到實時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經(jīng)是近在咫尺的一件事。與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續(xù)發(fā)布了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲，已經(jīng)不是多困難的事情。借助AI，直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。那么帶來的影響會是什么呢？雙頭人開播？川普坐在白宮辦公室里跟你連麥？某當紅小鮮肉在直播中跪著給你唱《征服》？沒問題，統(tǒng)統(tǒng)都可以。有沒有很開心？當然，你跟直播平臺可能都開心了，小鮮肉卻不開心了。而換個角度想想，假如同樣的技術運用在視頻電話里呢？假如你接到的親人/朋友的視頻電話，套取你的隱私或者跟你借錢，事后竟然發(fā)現(xiàn)是陌生人處心積慮偽造的。假如一個人可以徹底偽裝成另一個人，還會有人開心嗎？當我們打開手機電腦，發(fā)現(xiàn)一切都不是真的。真是挺喪心病狂的一件事。AI換臉并不難，由于多種應用場景的存在和超高的娛樂性，我們也很難阻止它的到來。于是真正該讓我們頭疼的，大概就是深藏其中的法律問題與倫理陷阱。基本可以很靠譜的說，今天國內外的很多直播與視頻平臺，都在研發(fā)直播換臉技術。并且某些解決方案已經(jīng)相當成熟。試想一下，換臉之后的當紅女神與小鮮肉，整晚開直播說一些迎合獵奇心理的話，禮物還不多到把平臺擠爆了？——即使用戶明知是假的。當然，正規(guī)直播平臺大概不敢這么做，使用這種技術會非?？酥?。但是假如有第三方插件可以做這件事呢？或者在缺乏監(jiān)管的地下直播/半地下直播平臺上呢？畢竟利益和獵奇可以驅使人去做各種事情，技術的門檻一旦解禁，滾滾而來的法律問題很可能決堤。這里隱藏的倫理陷阱，是肖像權這個東西可能會前所未有的復雜化。無論是明星還是普通人，大概都不希望被別人“易容”成自己的樣子來進行直播。但問題是，你如何證明ta易容的是你呢？或者說你如何證明你是你？我們知道，肖像權是指你本人拍攝的圖像和視頻。但是用你的面部數(shù)據(jù)搭建起來的AI模型還屬于你的肖像權范疇嗎？更困難的是，你根本無從證明AI搭建出來的肖像模型跟你有直接關系。畢竟深度學習訓練是在看不見的后端完成的，制作者大可以說是臆想出來，或者用跟你很像的人來搭建的。再或者只比你臉上多一顆痣，是不是就不是你了呢？更復雜的倫理情況還有很多，比如一個人享有故去親人的肖像權嗎？假如一個人希望用AI來重現(xiàn)已故的親屬，與亡者進行視頻通話，但另一個親屬卻堅決認為這是違法行為，那么到底該聽誰的？這還是基礎的倫理與法律矛盾，在這之外，是大把可以用AI換臉術進行的非法勾當。比如詐騙、勒索、誣陷等等等等。總而言之，AI換臉術這件事在今天可以歸納為三句話：一、火是肯定要火的。二、亂是一定要亂的。三、如何監(jiān)管，大概是不知道的。哦對了，最后應該說一下如何防止別人做出你的AI換臉視頻：不要發(fā)太多自拍。

據(jù)新加坡媒體Techinasia報道，直播AppBigoLive在印尼因涉黃受到當?shù)豂T部門處罰。中國出海直播應用BigoLive3月在APPStore上線，4個月內全球用戶已達上千萬，月活用戶數(shù)超700萬，主要集中在泰國、越南、印尼等東南亞國家。12月14日，據(jù)多家東南亞媒體報道，因直播包含色情內容，印尼IT部門確認已向互聯(lián)網(wǎng)服務商下發(fā)通知，命其阻止Bigo的DNS（域名服務商，過去兩周共有十家）訪問。外媒稱此次處罰不算嚴厲。Bigo連接的域名服務器被封閉，使用戶很難找到內容，但并不是直接移除，且僅對web端有效，App仍在正常運行。據(jù)了解到，此前臺灣的直播App17曾因色情內容遭遇應用商店下架。據(jù)悉，BigoLiveCEO李學凌已就涉黃問題與印尼IT部門Rudiantara會面?！八麄儗⒃谟∧岢闪⒁粋€法務部門，錄用印尼員工來管理內容。我們對此表示支持，也將等待他們更詳細的方案?！痹跁婧螅块L說道。就此事致電持股方歡聚時代（NASDAQ:YY，YY和虎牙直播的母公司），但電話并未接通。某馬來西亞電商直播App創(chuàng)始人隨后向證實，BigoLive中確實存在大量色情內容，尤其是在凌晨。在雅虎和谷歌搜索關鍵詞“bigoliveIndonesia”，搜索結果首頁靠前位置均出現(xiàn)不雅圖像。另外，根據(jù)騰訊科技的報道，今年六月《越南青年報》記者發(fā)現(xiàn)BigoLive有直播間聚眾吸毒，直播順利進行，同時觀看人數(shù)超過3000人。Bigo采取國內常見的秀場打賞模式，主播為吸引注意力和索取禮物可能采取逾界舉動。但是，平臺方本身也并非完全放任自流。億邦動力網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，每個直播間均有明顯提示：請告知觀眾和主播保持禮貌，傳播色情和裸露內容會使用戶被禁。根據(jù)歡聚時代2015年財報，Bigo由李學凌成立并控股，歡聚時代持股27.8%，李學凌及其他投資人持股72.2%。根據(jù)Bigo在拉勾網(wǎng)上的信息，Bigo由原歡聚時代移動新產(chǎn)品部的團隊操盤。今年上半年，文化部公布虎牙直播、YY等網(wǎng)絡直播平臺因涉嫌提供含宣揚淫穢、暴力、教唆犯罪等內容的互聯(lián)網(wǎng)文化產(chǎn)品，被列入查處名單。既然有前車之鑒，BigoLive為什么又會觸及涉黃底線？上文提到的創(chuàng)始人指出，BigoLive能夠在如此短的時間內有出色表現(xiàn)，一方面在于不惜重金砸廣告，另一反面就是以擦線內容吸引用戶。同時，BigoLive的遭遇也為出海企業(yè)敲起警鐘?！斑€好不是被Appstore下架。本來開放市場就給了社交媒體很大的便利，全是中國文化輸出，如果自己不注意，不就撞上槍口了嗎？出海公司要入鄉(xiāng)隨俗，做好當?shù)仃P系，不要帶著‘有錢便是爺’的心態(tài)來。”據(jù)悉，Bigo并不是首當其沖的一個，此前社交性網(wǎng)站Vimeo、Reddit和Imgur都有類似遭遇。

11月24日消息，明日即將上演又一輪購物狂歡節(jié)“黑五”。對于出口賣家而言，黑五是一年一度不可錯過的商機。日前，聯(lián)系了跨境出口企業(yè)價之鏈CEO甘情操，其表示，今年的黑五目標是讓銷量翻5-8倍，所有核心產(chǎn)品SKU都有穩(wěn)定的市場地位。據(jù)了解到，對于連續(xù)三次參加亞馬遜黑五活動的價之鏈，今年重點推廣運動類/戶外類、汽配類、玩具類、3C類、美容類等品類，而新品牌占比為15%，核心SKU備貨量達平時的2倍左右，旺季備貨庫存占整個營銷團隊所有庫存的43%。在市場營銷方面，在站內，價之鏈在亞馬遜PPC投入將比平時高20%；在站外，主要包括Facebook、Reddit以及找網(wǎng)絡紅人，價之鏈會進行推廣投放。此外，價之鏈也會新增亞馬遜營銷專員幫忙客服和站外的推廣工作。甘情操告訴說，在備戰(zhàn)黑五期間，價之鏈的運營和物流部門最為繁忙。物流出現(xiàn)的爆倉的幾率也很大。為此，價之鏈在物流方面的措施是：在黑五前3個月把貨全都備好，發(fā)空運和海運的方式以及亞馬遜的龍周計劃發(fā)貨。對于可能會出現(xiàn)的爆倉問題，甘情操表示，“會預留亞馬遜旺季爆倉+庫存慢的時間至少約1-2周”。對于出口賣家而言，旺季是機會也是挑戰(zhàn)，甘情操表示黑五面臨的挑戰(zhàn)有三：1.庫存接不上，出現(xiàn)卡關、延遲或排倉等;2.庫存到貨后，產(chǎn)品發(fā)生問題被下線或者賬號被封，導致錯過黑五的最佳銷售時期，庫存被滯銷；3.銷售超過預期，備貨不足。對于今年黑五的目標，價之鏈也是信心滿滿。甘情操表示今年目標有兩個：一是整個旺季能賣完之前備的庫存；二是讓黑五的銷量翻5-8倍，所有核心產(chǎn)品SKU都有穩(wěn)定的市場地位?！皬哪壳暗内厔輥砜?，業(yè)務量已經(jīng)翻倍，在黑五和圣誕周還會有更大的增幅?！备是椴僬f道。據(jù)了解到，價之鏈以外貿B2C電商為核心業(yè)務，目前主要通過亞馬遜、eBay、速賣通等平臺，將產(chǎn)品銷往美國、加拿大、英國、德國、法國、意大利、西班牙及日本等8個國家。公司在今年8月正式登陸新三板。2016年上半年價之鏈實現(xiàn)營業(yè)收入1.59億元，同比增長412.82%；歸屬于掛牌公司股東凈利潤2047.3萬元，同比增長1083.36%

Bitfinex官網(wǎng)公告8月8日上午消息，上周比特幣交易所Bitfinex再遭黑客攻擊，導致119756BTC被盜，損失達7500萬美元。近日，Bitfinex官網(wǎng)發(fā)布公告稱這次損失將由平臺上所有用戶共同承擔，這將導致每位用戶的賬戶平均損失36%。在8月6日的公告中，Bitfinex稱損失會分散到所有的賬戶以及資產(chǎn)。用戶在登錄平臺后，將看到自己的賬戶損失約36％的資金。據(jù)公告，目前尚未有一套具體的彌補方案。討論還處于早期階段，后續(xù)才會公布。現(xiàn)階段，Bitfinex將為每一位受損失的用戶標記相應數(shù)量的BFX代幣。未來Bitfinex會贖回這些BFX代幣，或通過可能的交換(應債權人的要求，Bitfinex亦會提供iFinex公司的股份)。公司最新公告稱正努力使交易在未來24-48小時內重啟，但據(jù)新浪科技了解到的情況來看，Bitfinex官網(wǎng)現(xiàn)已恢復正常登陸，但是無法交易、充提。8月3日凌晨，比特幣交易所Bitfinex發(fā)布公告稱交易所發(fā)現(xiàn)一安全漏洞，因此暫停交易。網(wǎng)站產(chǎn)品開發(fā)負責人ZaneTackett在Reddit論壇留言，稱已經(jīng)有119756枚比特幣被黑客盜走。按照當時的價格換算，損失達7500萬美元。

1月6日消息，據(jù)國外媒體報道，受游戲網(wǎng)站Zynga采納比特幣利好，比特幣的價格在Mt.Gox網(wǎng)站上再次超過1000美元。Zynga表示，將開始接受比特幣做為它的一些在線社交游戲的支付貨幣。不受任何國家或銀行業(yè)機構控制的比特幣，今天最高飆升至約1119美元。比特幣第一次沖過1000美元門檻是在11月下旬，然后12月4日達到創(chuàng)紀錄的1238美元，但隨后因中國最大的比特幣交易網(wǎng)站停止接受人民幣購買比特幣，比特幣應聲跌至640美元。不過，越來越多的商家開始接受比特幣，Zynga是最新接受比特幣的商家，用戶可以用比特幣購買游戲中的虛擬物品。ConvergEx集團首席市場分析師表示，“比特幣在中國出現(xiàn)壞消息之后，仍然出現(xiàn)強勢反彈，這是一個非常積極的信號?！北忍貛乓荒昵皟r位為13美元左右，接著投機者推動價格走高。10月，美國監(jiān)管機構關閉絲綢之路網(wǎng)站后，比特幣得到了越來越廣泛的應用。11月，美國執(zhí)法和證券機構表示，比特幣可能成為交易的合法手段。Zynga的發(fā)言人，確認了該公司在reddit.com社區(qū)網(wǎng)站引入比特幣的計劃。玩家將可以通過BitPay支付服務用比特幣購買FarmVille2，CastleVille等游戲的虛擬道具。Zynga表示，“我們期待著我們的玩家對比特幣支付的反饋，我們將繼續(xù)努力提供最棒的游戲體驗?！贝送猓絹碓蕉嗟纳碳覅⑴c了比特幣的支付。維多利亞秘密有限責任公司與Gyft簽署了一項協(xié)議。Gyft是一款可以讓用戶使用比特幣購買禮品卡的應用程序。而Overstock.com公司首席執(zhí)行官帕特里克·伯恩在上個月接受采訪時表示，計劃明年夏天開始接受比特幣。