90%貨損!一位無(wú)人貨架的工作人員一邊撤點(diǎn),一邊說,“前期還好,大家都不熟悉,不過到現(xiàn)在,很少付錢的,我們?cè)诤笈_(tái)都可以看得到”。從風(fēng)口到廢墟,無(wú)人貨架從神壇上跌落,只用了短短幾個(gè)月時(shí)間。
風(fēng)口上的兩個(gè)錯(cuò)覺
如果說現(xiàn)在商業(yè)有兩個(gè)風(fēng)口:新零售與人工智能。那在這兩個(gè)風(fēng)口上,人們可能又存在同樣的兩個(gè)錯(cuò)覺,一個(gè)是高估了人性,另一個(gè)是高估了人工智能。
對(duì)于人性的高估,在無(wú)人貨架身上已人盡皆知。而對(duì)于人工智能的期待,則讓人們充滿了電影式的羅曼蒂克想象。
現(xiàn)在的零售業(yè),存在一個(gè)很大的新舊割裂。效率低、成本高,這確實(shí)是被人們稱為老零售的重要問題;但人們對(duì)新零售,對(duì)人工智能的想象似乎又有些被過分夸大,不顧及零售的當(dāng)前問題,而期待用超前的場(chǎng)景布局、炫酷的技術(shù)想象去創(chuàng)造一個(gè)美麗新世界,兩相對(duì)比,又實(shí)在是有些,一邊是海水一邊是火焰的感覺。
有人說,零售正進(jìn)入跨越供應(yīng)鏈驅(qū)動(dòng)與社交變革,邁入智能驅(qū)動(dòng)的新階段,導(dǎo)致人工智能在商業(yè)上的應(yīng)用春筍般涌出。
如果說人臉識(shí)別、語(yǔ)音機(jī)器人這些確實(shí)有突破與應(yīng)用的可能;但人工智能畢竟還處于一個(gè)較低的階段,弱人工智能尚且不提,場(chǎng)景化還不是太充分,在廣泛的商業(yè)應(yīng)用上,事實(shí)上并沒有一個(gè)成熟的應(yīng)用環(huán)境去支撐。而這時(shí)候,有人甚至聲稱零售無(wú)人車已落地商用,就有些不負(fù)責(zé)任了。
服務(wù)的穩(wěn)定性:場(chǎng)景創(chuàng)新的達(dá)摩克利斯之劍
保證服務(wù)的穩(wěn)定性,不僅是場(chǎng)景創(chuàng)新的核心,也是技術(shù)應(yīng)用需要考慮的重要因素。
零售其實(shí)是個(gè)既傳統(tǒng)又苦的行業(yè),因?yàn)榱闶凼侵苯用鎸?duì)終端消費(fèi)者,面對(duì)的是具體的人,但人的行為往往是最不具穩(wěn)定性的。而這種不穩(wěn)定性,不僅表現(xiàn)在人性上,在許多智能設(shè)備的商業(yè)應(yīng)用上,一旦購(gòu)買習(xí)慣與操作習(xí)慣不滿足設(shè)計(jì)期待,就會(huì)很大程度地影響用戶體驗(yàn)。
據(jù)某無(wú)人貨架工作人員介紹,他們雖然撤走了無(wú)人貨架,但也會(huì)在隨后補(bǔ)上新的無(wú)人貨柜。掃碼才能打開貨柜,如果不進(jìn)行付款操作,下一個(gè)購(gòu)買者就不能打開貨柜,而這時(shí)信息就會(huì)反饋到貨架商,工作人員也會(huì)上門調(diào)控。而當(dāng)筆者問到這樣會(huì)不會(huì)有人惡意操作,對(duì)方給出的答案則是,在同一個(gè)屋檐下,應(yīng)該會(huì)很少有人這樣做,如果有,也只能技術(shù)上門解決了。
雖然顯在的貨物損耗可能會(huì)被有效避免,但如何防范惡意行為,以及怎樣讓體驗(yàn)上的不穩(wěn)定不去影響購(gòu)物體驗(yàn),就成了新零售、人工智能企業(yè)們亟待解決的問題。
過去十年,整個(gè)服務(wù)業(yè)的人工成本上漲了5到8倍,線下的零售受制于房租與不斷上漲的人工。而線上的日子也不太好過,據(jù)說某電商的平均獲客成本就已高達(dá)140塊之多。于是,無(wú)論是千年流傳的傳統(tǒng)零售,還是昔日的互聯(lián)網(wǎng)明星,大家都陷入了一樣的成本泥潭。
新零售首先是服務(wù),然后才是改造
新零售首先是服務(wù),然后才是改造,而不是簡(jiǎn)單的推倒重來(lái)。
新零售企業(yè)給予的賦能,如果反倒讓被賦能方苦不堪言,那這家企業(yè)怕是至少會(huì)受到良心上的責(zé)問的。
在現(xiàn)階段,要服務(wù)好零售業(yè),做好新零售,就不能脫離了成本談未來(lái)。而從這個(gè)層面上講,保證服務(wù)的穩(wěn)定性,也是對(duì)被賦能方的負(fù)責(zé)。
筆者從新零售企業(yè)甘來(lái)處了解到,其機(jī)器已落地兩年時(shí)間,通過其透露的對(duì)某家B端客戶的服務(wù)數(shù)據(jù)上看,甘來(lái)在場(chǎng)景搭建與服務(wù)之后,幫助客戶銷量增長(zhǎng)了30%,管理成本下降了15%,而單臺(tái)售貨機(jī)的平均補(bǔ)貨時(shí)間則下降了20分鐘。
從某種程度上講,面對(duì)人工智能,企業(yè)在落地上的進(jìn)兩步,退一步,克制地應(yīng)用,可能是最負(fù)責(zé)任甚至最有效的做法。
揠苗助長(zhǎng),最終會(huì)讓田地顆粒無(wú)收。缺乏成熟的土壤,新零售也不能一蹴而就。
就像在1946年,電腦就已經(jīng)誕生,但從一臺(tái)大主機(jī),變成14寸甚至10寸大小,期間如果沒有互聯(lián)網(wǎng)的普及,沒有網(wǎng)速的加快等等因素的鋪墊,是不會(huì)形成今天的模樣的。
換言之,新零售企業(yè)也是一樣,在降本提效的路上,如果沒有形成穩(wěn)定服務(wù),沒有實(shí)現(xiàn)成熟的市場(chǎng)體驗(yàn),沒有長(zhǎng)時(shí)間的商業(yè)落地,那這個(gè)商業(yè)模式都是有待檢驗(yàn)的。
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