在線購物，消費者往往很難用關鍵詞準確描述他們想要搜索的商品。面對這一普遍的難題，美國電商巨頭eBay近日推出了最新的圖片搜索商品功能。

這項功能的原理是：購物者將圖片拖放到搜索欄中來搜索視覺上類似的商品。例如，你正在尋找一把新椅子，隨后在eBay的搜索欄中輸入“椅子”等關鍵詞。如果你在搜索結果中看到了自己中意的商品，就可以把該商品的圖片直接拖入搜索欄，就能找到類似的商品。

該技術被視為電商企業(yè)在計算機視覺（是一種機器可以讀取并且理解圖像內容的技術）領域的最新應用成果。eBay表示：“我們依托人工智能技術的計算機深度學習來處理圖像。當購物者在搜索欄中提交圖片時，神經網(wǎng)絡會將圖像轉換為矢量標識。然后將圖像的矢量標識與eBay平臺中超過11億個實時商品列表進行比對。最后呈現(xiàn)最匹配的商品，并按視覺相似度進行排列?！?/span>

eBay以線上拍賣而聞名，平臺擁有21億張圖片的數(shù)據(jù)庫，可以為系統(tǒng)連接視覺模型提供大量數(shù)據(jù)。事實上，該系統(tǒng)還需要大量的技術來處理所有這些圖片。這些圖片具有不同的形狀、尺寸和質量，而且來源于不同的賣家。系統(tǒng)必須調整所有變量并將噪點歸零，才能為購物者找到視覺上類似的結果。

該技術將于下月在美國、英國、德國和澳大利亞的Android和iOS系統(tǒng)上發(fā)布。除此之外，eBay還表示將繼續(xù)發(fā)展該技術，并添加更多方法來快速搜索圖像。

eBay顯然想依靠技術來推動業(yè)務發(fā)展。今年，平臺推出了增強現(xiàn)實（AR）功能，可以直觀地為賣家評估運輸箱的尺寸，以及針對購物者的偏好型個性化修改網(wǎng)店界面，但這些技術提升帶來的實際效果喜憂參半。

盡管今年第二季度平臺的商品銷售額和商品交易量實現(xiàn)增長，但eBay的表現(xiàn)仍然令投資者失望，其主要問題在于提升客戶參與度。今年2月，eBay收購電商交易平臺Giosis日本業(yè)務后，為整合新用戶做出調整舉措。但結果是，其活躍用戶增長率為3％，低于去年同期的5％。這一下降趨勢說明了一個嚴峻的問題：eBay無法吸引新用戶同時留住老用戶。