在央行公布的首批征信機(jī)構(gòu)中，BAT占了兩名，分別是騰訊和阿里。這意味著互聯(lián)網(wǎng)征信未來會在征信體系中穩(wěn)坐一席。

騰訊、阿里做征信，必然會依托于各自的大數(shù)據(jù)?？紤]下他們在各位生活中的入侵程度，就能大概感知數(shù)據(jù)的全面性。是的，裸泳時代即將開啟?？梢灶A(yù)見的是，未來信用將深入到生活的各個方面，比如求職、租房，甚至……結(jié)婚。而且小微現(xiàn)象可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，比如打車記錄會影響申請貸款，你信么？

過去我們?yōu)槭裁床魂P(guān)心信用？

先提個問題，有多少看官去查過自己的信用報告？

誠實(shí)地說，考拉君自己就沒去查過……大膽推測下，看官中查過信用報告的應(yīng)該不超過20%。為什么大家對這個東東這么不關(guān)心呢，原因很簡單，目前的應(yīng)用場景太少，影響太弱。

在國內(nèi)，信用目前只有一個作用，就是金融。并且在金融中，影響力也不那么大。

只要你有穩(wěn)定工作，通常就有銀行搶著給辦理信用卡。只要你沒有倒霉催的趕上銀行收緊貸款，那么房貸也不是問題，而且利率只分為公積金和商貸兩種。只要你在正規(guī)4S店買車，勤快的銷售一定會幫你搞定所有手續(xù)，只要你大筆一揮簽個字，車貸就搞定了。這不就是現(xiàn)有的情況下，我們所能用到信用的全部了么？

但是螞蟻金服首席信用數(shù)據(jù)科學(xué)家俞吳杰卻這么說：車無轅而不行，人無信而不立。

他所說的情形，在國外的很多國家已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)。例如美國。美國使用度最高的一個信用評級叫FICO分，覆蓋了80%以上的美國民眾。現(xiàn)在所有的美國銀行包括政府性機(jī)構(gòu)，在審核發(fā)放貸款的時候，都會要求消費(fèi)者提供FICO，每個分?jǐn)?shù)意味著某個程度的違約率，也就決定了能否拿到貸款以及貸款利率的高低。

別低估了信用的小宇宙

除了在我們所習(xí)慣的金融領(lǐng)域，F(xiàn)ICO更多的會像一張名片，決定一個美國友人在社會生活當(dāng)中能否順利通行。

比如求職，要進(jìn)入像律師事務(wù)所等工作，是必須出具信用證明的。比如婚戀，在征婚交友網(wǎng)站可能會要求標(biāo)明FICO分，來讓對方了解你的信用情況，防止騙婚和酒托得逞。比如租房，房東和房客可以互相了解對方的FICO分，來決定是否簽約。比如談生意，可能會在同樣條件下，選擇一個FICO分更理想的客戶合作。

可以推測的是，不久的將來，國內(nèi)也會發(fā)展到類似的程度，信用將從單一的金融場景進(jìn)入到生活場景中。

首先從金融說起。在利率市場化的前提下，隨著征信體系的完善，未來更多的不是能否貸到款的問題，而是貸款利率的問題。一個信用不佳的客戶所拿到的貸款利率，可能會是一個優(yōu)質(zhì)用戶的數(shù)倍。

還不只是這樣。在辦理簽證時，可能也不再需要存款證明，只需要你有一份好的信用記錄。同樣在租車時，信用良好的人可以不用繳納保證金?；蛘咴诖缤链缃鸬牡鄱甲夥繒r，可以請房東出示下信用記錄，不然怎么確定他會不會喝多酒漲房租？

而找工作時，招聘單位可以用信用報告取代盡職調(diào)查。隨著拉勾網(wǎng)這樣社交性的互聯(lián)網(wǎng)招聘興起，未來社交數(shù)據(jù)可能發(fā)揮很大作用，因?yàn)檫@種真正基于關(guān)系的數(shù)據(jù)可信度，遠(yuǎn)大于自己所聲稱的頭銜。這就要提到霸道總裁騰訊了，真要拿社交數(shù)據(jù)做文章，它的能量絕對超乎我們想象。

互聯(lián)網(wǎng)征信都記了什么

如果未來信用的影響這么廣泛，那我們就必須知道，被收集的是哪些信息。尤其是重度網(wǎng)絡(luò)依賴癥的同學(xué)們，簡直都要謹(jǐn)言慎行起來了。

作為央行征信的補(bǔ)充，互聯(lián)網(wǎng)征信具有以下幾個特點(diǎn)。

1.從娃娃抓起。傳統(tǒng)的征信里對小朋友是沒有記錄的。但互聯(lián)網(wǎng)征信可以做到?；緩闹袑W(xué)開始甚至更早，就會有游戲充值、網(wǎng)上購物、社交信息等，到大學(xué)畢業(yè)已經(jīng)積累很多信用數(shù)據(jù)。

2.擁抱“原始人”。目前的信用記錄多數(shù)是來自信用卡的信息，有一類人被自然忽略了，就是那些堅持只花自己錢的“原始人”，但是親，支付寶可是會通過賬單一筆一筆記起來哦。這就對這部分人群形成了補(bǔ)充。

3.數(shù)據(jù)保鮮。在央行的記錄里，你的地址可能還是幾年前申請信用卡時所填。通過電商的物流數(shù)據(jù)，基本可以填補(bǔ)這個空白，實(shí)現(xiàn)即時更新。

4.信息豐富。這部分至少會包含三方面。一是金融信息，包括來自保險、P2P等其他金融機(jī)構(gòu)的信息，阿里的招財寶可能會成為重要的信息來源。二是消費(fèi)信息，包括線上線下的消費(fèi)頻率、檔次等，阿里自不必說，騰訊則可以引入微店以及京東的信息。三是公共信息，例如法院判決、稅務(wù)拖欠、地鐵逃票、交通違章等。

5.社交信息變現(xiàn)。通過對用戶網(wǎng)站停留時長、填表時是否區(qū)分大小寫、房租繳納情況、社交網(wǎng)站表現(xiàn)等的大數(shù)據(jù)分析，看似無關(guān)的信息可能都會體現(xiàn)出用戶的人脈、品質(zhì)和信用。

最后用芝麻信用副總經(jīng)理鄧一鳴曾說過的一句話來總結(jié)下，“大家打車要注意了，老是爽約的話是有可能被記錄的。”在互聯(lián)網(wǎng)征信實(shí)現(xiàn)后，這個記錄的想象空間非常大。你以為只是會導(dǎo)致司機(jī)不接單么，no，也可能成為銀行拒絕放貸的最后一根稻草。