都說(shuō)楊冪是帶貨女王,那馬云可能是“帶貨大叔”,每到一處都能引發(fā)圍觀,前有盒馬鮮生,今有無(wú)人餐廳,以及智能試衣鏡。
10月10日,阿里巴巴董事局主席馬云提前探營(yíng)云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),并在天貓新零售體驗(yàn)館體驗(yàn)了“好買衣智能試衣鏡”。
(天貓新零售體驗(yàn)館負(fù)責(zé)人,為馬云講解好買衣智能試衣鏡。)
智能試衣鏡的使用流程是怎樣的?
消費(fèi)者首先需要站立于鏡子面前,啟動(dòng)智能人臉與身材識(shí)別,輸入幾項(xiàng)身材數(shù)值,30秒內(nèi)可以“復(fù)制”出一個(gè)虛擬的我(官方稱還原度達(dá)85%),不到3分鐘時(shí)間能試穿約100多套當(dāng)季新款搭配。
上下裝自由搭配與多層次穿搭是好買衣比較自信的功能。
“以往在線下門店,能夠拿進(jìn)實(shí)體試衣間試穿的商品數(shù)量有限,且看中一件衣服時(shí),對(duì)于如何搭配全靠YY想像。而智能試衣鏡上可以自由搭配,發(fā)現(xiàn)更多搭配單品,這對(duì)品牌來(lái)說(shuō)可以大幅提升連單率?!?/span>
據(jù)一家品牌方透露,引入智能試衣鏡后客戶平均線下店停留時(shí)間額外增加了至少14分鐘,面對(duì)店內(nèi)千款SKU,智能試衣鏡通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)能提供消費(fèi)者“最高機(jī)率轉(zhuǎn)化”的商品,也就是提供最新、最適合她、以及購(gòu)買機(jī)率最高的商品,同時(shí)智能試衣鏡還能記錄消費(fèi)者的穿衣喜好,給予精準(zhǔn)的個(gè)性化款式與搭配建議,提升用戶在店內(nèi)的購(gòu)物體驗(yàn)。
調(diào)研發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者最喜歡的功能是“可將鏡面體驗(yàn)存入手機(jī)帶走”,回到家后還可以無(wú)時(shí)間與地域限制,多次體驗(yàn)品牌商品在線試穿,最終在全渠道轉(zhuǎn)化購(gòu)買。
好買衣虛擬試衣聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仲生表示:“如今線上線下的界線變得非常模糊,消費(fèi)者根本不在乎他是在哪里接觸到品牌信息,而是在意他接受的信息對(duì)他是否有價(jià)值。”
服裝品牌如何通過(guò)消費(fèi)者與商品之間的數(shù)據(jù)解析與重組,將線上線下購(gòu)衣場(chǎng)景整合起來(lái),甚至數(shù)字化實(shí)體門店成為新零售體驗(yàn)店,通過(guò)AI+場(chǎng)景體驗(yàn)設(shè)計(jì)提供每一個(gè)消費(fèi)者個(gè)性化服務(wù),這是服裝新零售關(guān)鍵一步。
因此,直面目前實(shí)體線下店的兩大問(wèn)題:
消費(fèi)者如何在有限時(shí)間內(nèi),從千款SKU里高效找到自己最喜歡的那幾款?
消費(fèi)者離店后即失聯(lián),如何持續(xù)與品牌產(chǎn)生聯(lián)結(jié)?
過(guò)去消費(fèi)者面對(duì)超過(guò)千款SKU的店面都只能盲目尋找款式,能拿進(jìn)試衣間數(shù)量有限,試穿完后購(gòu)買的命中率又太低。但好買衣方面表示,曾有智能試衣鏡用戶表達(dá)“以往逛店只愿意嘗試自己習(xí)慣風(fēng)格的衣服,但其實(shí)很多款式或顏色從沒(méi)想過(guò)自己穿起來(lái)竟然非常適合,我買的這件就是在智能試衣鏡里發(fā)現(xiàn)的?!?/span>
“款式的發(fā)現(xiàn)效率” 成為實(shí)體線下店內(nèi)智能試衣鏡第一階段的核心功能。
消費(fèi)者直觀感受每套搭配的上身效果,還可以通過(guò)單品自由搭配的功能,呈現(xiàn)數(shù)種疊穿和搭配方式,這樣的體驗(yàn)?zāi)軌蜃屜M(fèi)者進(jìn)店初期立即種草。品牌方表示,多數(shù)消費(fèi)者進(jìn)店后通過(guò)智能試衣鏡發(fā)現(xiàn)的心儀單品,最終會(huì)有近三分之一的消費(fèi)者購(gòu)買。實(shí)體線下店在新零售的角色中,需要重視消費(fèi)者從觸及、種草、試穿到購(gòu)買的”整體服務(wù)體驗(yàn)”升級(jí)。
而讓消費(fèi)者離店又不失聯(lián)的方法,即是將線下與線上體驗(yàn)數(shù)據(jù)綁定。
從消費(fèi)者啟動(dòng)智能試衣鏡開(kāi)始,系統(tǒng)就已經(jīng)開(kāi)始收集數(shù)據(jù)信息,獲取人臉及身材信息,并取得消費(fèi)者的使用行為數(shù)據(jù),同時(shí)建立消費(fèi)者的”購(gòu)衣愿望清單”,并且實(shí)時(shí)智能分析該消費(fèi)者可能會(huì)喜歡的其他關(guān)連關(guān)聯(lián)商品作為推薦儲(chǔ)備。
以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立消費(fèi)者的唯一識(shí)別ID,消費(fèi)者可以通過(guò)手機(jī)掃二維碼的形式,將智能試衣鏡內(nèi)的信息同步到天貓淘寶,喚起個(gè)人ID與信息,消費(fèi)者回家后,將就可以持續(xù)在線瀏覽虛擬貨架進(jìn)行虛擬試衣。
總結(jié)來(lái)說(shuō),線上渠道在新零售的角色是創(chuàng)造消費(fèi)者高留存,發(fā)揮線上優(yōu)勢(shì),7天24小時(shí)持續(xù)互動(dòng),通過(guò)AI推送1對(duì)1服務(wù),持續(xù)觸達(dá)消費(fèi)者,給予有價(jià)值的信息,讓用戶時(shí)刻保持對(duì)品牌/單品產(chǎn)生高度興趣,最終達(dá)到線上深度“長(zhǎng)草”,全渠道成交。
因?yàn)橹悄茉囈络R讓線下店發(fā)展出無(wú)限可能,品牌方透露,目前已經(jīng)在計(jì)畫(huà)2018年年初將投入實(shí)體店數(shù)字化改造,以消費(fèi)者為中心讓其大數(shù)據(jù)成為品牌的 “天眼”,品牌通過(guò)智能試衣鏡互動(dòng)可以精準(zhǔn)傳遞高價(jià)值信息,并將線下消費(fèi)者導(dǎo)入線上平臺(tái)如天貓、微信、品牌官網(wǎng)商城…等等,實(shí)現(xiàn)全渠道消費(fèi)者AIPL全鏈路可視化。
未來(lái),品牌還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)前預(yù)售、柔性供應(yīng)鏈管理,新制造、新物流、新供應(yīng)鏈將隨之而來(lái),科技將幫助服裝行業(yè)整體升級(jí)。
黃仲生最后表示:各行業(yè)的新零售模式一旦落地跑通,相應(yīng)的整體供應(yīng)鏈就會(huì)連帶被改造升級(jí),服裝新零售也不例外。衣食住行,衣是最晚也是最難進(jìn)入新零售的行業(yè),因?yàn)橐路欠菢?biāo)品,消費(fèi)者買的并非是衣服本身的“商品”,而是衣服穿上身的”效果”,理性與感性的效果都得兼顧。
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