面對網(wǎng)紅面包店收銀臺排起的長龍，你有沒有想過怎樣才能加速結(jié)賬過程？面包店的SKU并不多，只有50個左右，但慢就慢在現(xiàn)做的糕點沒有外包裝，無論是條形碼還是RFID都無從談起，只能靠店員挨件判斷、識別和輸入。再換一個場景，在超市自助稱重機(jī)的顯示屏上，一頁頁查找蛇果和富士蘋果，眼不眼花？有沒有更高效的辦法？

這是成立一年的創(chuàng)新工場人工智能工程院可以通過人工智能技術(shù)解決的問題。作為一家VC，創(chuàng)新工場去年建立了人工智能工程院，職責(zé)之一是向金融、教育、醫(yī)療、交通、制造業(yè)等提供技術(shù)支持。在零售業(yè)，其旨在向商超、便利店、貨柜等各種業(yè)態(tài)提供無人解決方案。

比如，上文提到的面包店，以及區(qū)分開富士蘋果和蛇果，都可以通過一臺結(jié)合了視覺識別和結(jié)賬系統(tǒng)的機(jī)器來應(yīng)對。 “將來的結(jié)賬系統(tǒng)完全可以兼顧識別功能，甚至能多物體識別，自動計價?！?創(chuàng)新工場人工智能工程院聯(lián)合創(chuàng)始人王晶說。

王晶認(rèn)為，零售行業(yè)當(dāng)下有兩個大趨勢——數(shù)據(jù)化和智能化，也是新零售、新經(jīng)濟(jì)、智能零售、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等各式紛雜概念的核心，這意味著零售行業(yè)將采集到更多維度的數(shù)據(jù)，并作出更深刻全面的分析預(yù)測。

以零售店的備貨為例，數(shù)據(jù)的作用不言而喻。小編了解到，7-11創(chuàng)始人鈴木敏文認(rèn)為必須遵循“假設(shè)-執(zhí)行-驗證”的邏輯來選貨備貨，否則將出現(xiàn)滯銷現(xiàn)象，具體操作手法是以銷售數(shù)據(jù)為出發(fā)點，結(jié)合第二天的天氣和周邊環(huán)境等情況來預(yù)判消費心理并訂貨，再根據(jù)當(dāng)天產(chǎn)品銷售的數(shù)量和時間，印證并調(diào)整假設(shè)，其中的銷售數(shù)據(jù)來自7-11的POS系統(tǒng)。

不過，王晶指出，以上流程中，店長的個人經(jīng)驗還發(fā)揮著特別大的作用，包括對于天氣和周邊環(huán)境的了解，以及對未來的預(yù)測，而人工智能可以綜合更多因素做出智能化決策。

她舉了個例子，通過攝像機(jī)等傳感器，店主可以掌握消費者全流程的行為，消費者從進(jìn)店起就被識別出了是誰，是不是會員，店內(nèi)看了哪些東西，對哪些產(chǎn)品感興趣，在哪個區(qū)交互多，結(jié)賬時買走了什么東西。

王晶強(qiáng)調(diào)，前端改造的目標(biāo)不僅僅是節(jié)省多少人力，還把用戶從線下轉(zhuǎn)到線上，記錄真實而明確的消費行為數(shù)據(jù)，之后可以看知道誰買了什么，基于數(shù)據(jù)可以預(yù)測銷量，指導(dǎo)選品，以及千人千面的營銷等等。

比如，根據(jù)用戶之前的購買行為，促銷時給予不同的折扣?！坝腥私?jīng)常購買的話，可以獲取到一個特殊的折扣。這跟所有人統(tǒng)一九折的促銷不同，在投入有限資金的情況下，獲得的回報率更高?！?/span>

當(dāng)然，這樣的效果并非一蹴而就，也不能因為看起來過于“科幻感”抹殺落地可能性，其基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)采集和積累的豐富度，王晶向小編分享了自己的經(jīng)驗：

第一，因為銷量預(yù)測得知道原來的周期性，要導(dǎo)入從前的銷售數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)完備性很重要，有些門店的數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)相對古老，數(shù)據(jù)只能留存在本地機(jī)器里。

第二，最好是連鎖性的，或者一家店經(jīng)營一段時間且銷量還可以，數(shù)據(jù)量大。“當(dāng)然，單店積累一段時長之內(nèi)的浮動，也會比現(xiàn)有的人為判斷更聰明?！?/span>

王晶指出，目前市場上不同的技術(shù)方案供應(yīng)商遵循類似的邏輯和套路，但每家有自己獨特的信息或者算法。王晶表示，創(chuàng)新工場工程院的特別之處在于解決的是客戶定制化的需求。

“每次見客戶的時候，最長的時間是花在了解對方的實際業(yè)務(wù)上，到底有哪些痛點，什么樣的流程是合適的。”

她指出，在算法之外，很多時候效果的屬于工程性的問題：能不能從用戶的整個流程體驗出發(fā)，思考怎樣創(chuàng)造一個流暢的結(jié)賬流程；反之，不管技術(shù)多炫酷，實際場景中無法走通的話，商家都不會買單。

當(dāng)然，市場上還有不少對人工智能的迷思，比如，技術(shù)還無法完美解決超市的收銀無人化，“客人把商品從購物籃倒出來之后，如果兩件商品完全堆疊遮擋，機(jī)器可能無法識別，不過會發(fā)出提醒”。王晶強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)階段機(jī)器不一定比人更加聰明，但可以一定程度上提高經(jīng)營效率。“